[Biz Hankook] 半分ほど食べたハンバーガーのパティ。一見すると調理過程で十分に火が通っていないように見えるが、実際には生成AIで作成された画像だ。最近、オンラインデリバリープラットフォームでは、AIで加工した料理写真を根拠に返金を要求する事例が取り沙汰されており、自営業者の間で不安が広がっている。
3日、国家データ庁の国家統計ポータルによると、オンラインフードサービスの取引額は2020年の17兆3371億ウォンから、昨年は41兆5889億ウォンまで増加した。コロナ禍を機に急増した非対面での食事消費が日常的な食生活として定着し、デリバリープラットフォームの取引額も毎年過去最高を更新し続けている。
市場の拡大に伴い、「デリバリー乞食」という新造語も生まれた。料理を完食した後に、無理やり難癖をつけて虚偽の苦情を申し立て、代金の返金を要求する悪質な消費者を指す言葉だ。これは店側の損失につながるだけでなく、実際に被害を受けた消費者の正当な問題提起さえも疑わしく見せてしまうという点で、社会問題として浮上している。
近年では生成AIの普及により、このような懸念がさらに強まっている。自営業者のコミュニティでは、料理の写真に髪の毛や虫などの異物を合成したり、肉や揚げ物の断面を生焼けのように加工して返金を要求する方法が共有されている。デリバリーの返金は、料理がすでに顧客に届けられた後に問題が提起されるため、実際に不備があったかどうかを確認するのが困難である。
「配達の民族（ペダル・オブ・ミンジョク）」や「クーパンイーツ（Coupang Eats）」などの主要デリバリープラットフォームは、通常、顧客からの苦情が受け付けられると、写真を基に返金の可否を判断する。異物の混入や調理不良など、消費者の被害が明白な事案については迅速に補償を行うものとされている。
実際に「配達の民族」の返金規定を見てみると、△料理が腐敗している、または異物が混入している場合 △梱包が不十分、または調理遅延が発生した場合 △注文したものとは明らかに違う料理が提供された場合 △注文内容に漏れがある場合 △店舗の都合で深刻な配達遅延が発生した場合、返金が可能となっている。
店主たちは、返金プロセスにおいて釈明の機会が十分に保障されなければ、虚偽の苦情による損失を店側が負担することになりかねないと訴える。50代の自営業者A氏は、「AI写真で返金を受けられるという話を周囲で聞いたことがある。これは単なる苦情ではなく、詐欺罪として処罰されるべき事案ではないかと思う。デリバリーアプリ側もAIによる加工写真を見分ける技術を用意すべきだ」と語った。
海外でも同様の事例が相次いでいる。Xでは、正常に調理されたハンバーガーのパティを生焼けのように加工したり、料理にカビが生えたかのように合成した画像を制作し、レビューや返金要請に悪用したという投稿が話題を集めた。ケーキが配送中に溶けてしまったように見せかけたり、デザートの箱の中にハエが入っているかのように加工した画像も登場している。
虚偽申告による返金要求は以前から存在していた。しかし、AIの普及により、特別な編集スキルがなくても料理写真に異物を合成したり、生焼けのように見せかけることが容易になったため、懸念が高まっている。店主が加工の有無を即座に見抜くのが困難なうえ、プラットフォームの返金審査プロセスにおいて、顧客が提出した写真が主要な根拠として活用されるため、悪質な苦情に対して脆弱（ぜいじゃく）であると指摘されている。
これに関連し、デリバリープラットフォームの関係者は「料理の品質に関する問題で取り消しを要求する場合、顧客は客観的な証拠資料を提出する必要があり、一般的には店側の同意を得てから取り消しを行う」とし、「店主が納得しない場合は、当社がメニュー代金相当のポイントを（顧客に）支払う仕組みになっている」と説明した。