[비즈한국] 人工知能（AI）分野での世界的な競争が激化する中、韓国政府も2兆ウォン規模のAIコンピューティングセンター構築を進めているが、民間企業の参加を呼び込むことができずにいる。二度の流札を経て、国家AIコンピューティングセンター構築事業は公募要件を大幅に緩和し、近日中に再開される予定だ。これまでの第1、2次公募で民間企業が一社も応札しなかったことは、政府にとって痛恨の極みである。初期投資の負担や経営の自律性の制限、不透明な収益構造などが主な障害として挙げられている。公募が相次いで白紙となった背景と、改善すべき課題を探る。
二度の流札を経て再始動
参加企業が見つからず漂流していた国家AIコンピューティングセンター構築・運用事業が再始動する。業界と政府によると、科学技術情報通信部は国家AIコンピューティングセンターの公募要件を調整し、早ければ今月末にも発表する予定だ。本格的な事業推進に先立ち、今年1月に発表した実行計画を基に詳細基準を検討している。
この事業は、最先端GPU（グラフィックス処理装置）を集積したAIデータセンターを建設し、国家レベルのAIインフラを確保する計画である。技術自立と演算リソースへのアクセス拡大、国産半導体市場の活性化、官民協力体制の構築を目標としている。最大2兆5000億ウォンを投資して2027年までに1エクサフロップス（EF）以上の性能を備えたAIデータセンターを首都圏外に設立し、高性能コンピューティングリソースを調達することで、中小企業やスタートアップ、学界が容易に活用できるようにするという構想だ。
GPUはAI学習と演算に不可欠なリソースだ。AIデータセンター構築事業が「AI 3大強国」への飛躍に向けた大型国策事業として推進されるのもこのためである。汎用性を重視した既存のデータセンターとは異なり、AIデータセンターは集積度と効率性が高いコンピューティング環境はもちろん、高性能な電力・冷却・ネットワークを備え、演算に最適化されたインフラを提供する。
運営は官民合弁の特殊目的法人（SPC）が担う。科学技術情報通信部のキム・ギョンマン人工知能基盤政策官（局長）は、先月国会で開催された「K-AIコミュニティサミット2025」において、「韓国はGPUが極端に不足している状態だ。最も長期間検討し推進している案こそが、国家AIコンピューティングセンターをSPC形式で作り、民間投資を通じてGPUを確保する計画である」とし、「2027年11月頃になってようやく物理的なデータセンターが完成する。現在は第1次補正予算を通じて1万枚程度のGPUを確保するための作業を行っている」と述べた。
計画通りであれば6〜7月に審査を経て8月末に民間事業者を最終選定し、10月までにSPCの設立を完了させるはずだったが、5月と6月に行われた二度の公募が不調に終わったため、センターの開設時期は2028年頃に延期される可能性が高い。
「持分・バイバック」条項を修正へ、構造的課題も指摘
当初、政府の出資比率は51％の予定だったが、SPCの持分構造が民間参加の低迷の主な原因として指摘されているため、第3次公募では修正される見通しだ。科学技術情報通信部は、新設法人の政府出資比率を従来の51％から49％以下に引き下げる方向でガバナンスを見直しているとされる。キム政策官は4日のブリーフィングで、「流札の理由が民間の自律性を阻害している点にあるという指摘を承知しており、緩和に向けた作業を関係省庁と引き続き協議中である」と伝えた。
既存の事業説明書によると、6年間で官民の参加者がそれぞれ最大2000億ウォン規模を出資し、政策金融や市中銀行からの融資など事業推進に必要な資金を追加借入することになる。「経営に関する事項は民間中心で運営」と明記されているものの、ガバナンスが政府に偏っている点は、企業側にとっては悪条件とみなされた。
政府が望む際に事業者が公的持分を買い戻さなければならない買収請求権（バイバック）条項や、国家財政が投入されることを理由にSPCが公的機関に指定されかねないという点についても不満の声が上がっている。業界関係者は「数千億ウォンを投入しなければならず、事業が途中で頓挫すれば投資回収は困難だ。追加負担まで背負い込む可能性がある構造だ」とし、「実質的な運営は過半数の持分を持つ政府の取り分となりかねず、このような条件下では企業は二の足を踏む」と語った。
バイバック条項は、企業にとっては損失を肩代わりさせる財務リスクとなる負担がある。企業の財務戦略担当者は「すでに多額の投資をしている状態でバイバック義務が発生すれば、緊急資金の圧迫につながりかねない」とし、「官民事業は特に収益性が不確実な場合が大きく、公益が優先されて投資回収率が低かったり、予想よりも収益が少なかったりする可能性がある。この場合、バイバックが行使される際に企業が市場価格よりもはるかに高値で株式を買い取らなければならないこともある」と指摘した。それ自体が財務計画の不確実性を高める要因になるという説明だ。
政府はこのバイバック条項も緩和する方向で検討していると伝えられる。また、ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）を中心とする国産AI半導体を2030年までにコンピューティングセンター構成半導体の最大50％まで拡充するという既存の条件も、削除の可能性が取り沙汰されている。
再推進される公募事業が民間参加を呼び込めるか注目される中、一部では条件緩和や持分構造の調整だけでは限界があるという見方もある。国家AIコンピューティングセンター事業が苦戦する背景には、単純に条件が不利というだけでなく、そもそも短期間で推進するには無理がある構造的な問題があるとの指摘だ。韓国企業のデータセンターや高性能コンピューティングの運用経験が限定的であり、政府が設定したビジネスモデルや運用構造と、民間企業や研究現場の間の溝を無視することも難しい。
梨花女子大学人工知能大学院のペク・ウンギョン教授は、「韓国はデータセンターやコンピューティングセンターに関連するシステム・インフラなどの基盤技術や人材が不足している。AI分野でも収益や成果に直結する応用研究は活発な一方で、システム技術は長期投資が必要で難易度が高く、研究人材が多くない。基盤技術の脆弱性は、国家AIコンピューティングセンターの運営とも直結する」とし、「結局のところ、基盤技術への継続的な投資や研究者の発掘など、長期的な視点での支援も不可欠である」と指摘した。