[비즈한국] 人工知能（AI）技術が、障害者や高齢者などの社会的弱者のための公益サービスへと領域を広げている。全国の自治体は企業と連携し、昨年を機に各地域でAI連動型の福祉政策を導入する傾向にある。「儲かる」AIサービスを探すことと同様に、企業はAI福祉技術の推進にも積極的だ。これは単に企業の社会的責任やブランドイメージを高めるための目的だけではない。AIが実際の現場でどのように作動するのかを把握し、サービスの需要や改善点を見つけるための重要なテストベッド（実験の場）になり得るからだ。ほとんどのAIサービスがまだ収益化の段階にない状況で、短期的な利益よりも技術革新や公共政策と連携した収益モデルの発掘にも関心を向けている。
発達障害者の行動を「予測」し、独居老人に「親身な」安否確認電話
ソウル市道峰（トボン）区にある「道峰発達障害者平生教育センター」は、2023年にソウル市とSKテレコムの共同事業を通じてセンター内にAI環境を構築した。障害の程度が重い発達障害者は、自傷行為や他者を傷つけるといった「挑戦的行動」を示すことがある。笑いながら話をしていたかと思えば、突然自分の頭を叩いたり物を投げたりするなど、行動の急変が起きるため、家族や介護スタッフでも予測が難しい。このため日常生活や意思疎通に支障をきたすケースが多く、発達障害者に対する既存の社会サービスには大きな隙間があった。
センターによると、この技術は「挑戦的行動」が激しい発達障害者の行動タイプや頻度などを把握し、統計を記録するシステムだ。センター内に設置された複数のCCTVカメラには、SKTのディープラーニングベースの「ビジョンAI技術」が適用されており、Focus H&Sの映像監視ソリューションも活用されている。
徘徊、疾走、ジャンプ、蹴り、パンチ、押し引き、横たわる、転倒、自傷など、計9種類の動きをリアルタイムで自動認識し、それらの頻度や行動パターンなどのデータを生成・記録する。主要関節を中心としたスケルトン（骨格）技法で画面内の対象を識別し、胴体・四肢・頭部などの身体部位を分析した結果だ。この情報は、行動変容の専門家が分析するための重要なデータとなる。行動の様相や持続時間などを確認した専門家は診断を下し、分析内容と介入方法を機関に伝える。
挑戦的行動の前兆症状や様相は個人ごとに異なる。教師に正確な解決策を提供すればより効果的に介入できるため、介護の負担を軽減できると期待されている。
AIチャットボットと電話を用いたケアは、他のサービスよりも先んじて多数の自治体事業や企業の独自サービスに導入されている。ネイバーが開発した「CLOVAケアコール」は、ケアが必要な高齢者にAIが週1回電話をかけ、安否を確認するサービスだ。通話が自然で感情的な共感が可能であり、過去の会話を活用する「記憶」機能などを通じて連続性のある対話を実現した。認知症の疑いがある場合には、ネイバーの相談員による追加通話を経て相談内容が保健所の担当者にリアルタイムで伝達されるなど、地域の健康予防・管理および脆弱層を対象とした「AI福祉士」の役割も果たしている。
2021年11月に釜山海雲台（ヘウンデ）区で初めて開始されたこのサービスは、昨年8月時点で約3年ぶりに全国の市・郡・区の半数以上（128か所）で採用される成果を上げた。最近でも清州（チョンジュ）市などが同サービスを導入するなど、その有用性が確認されている。
AIサービス企業のマインドAI（maum.ai）377480は、韓国鉄道公社（KORAIL）と顧客相談用AI音声チャットボットシステムを構築し、先月20日から正式サービスを開始した。視覚障害者や身体障害者などの交通弱者のため、KORAILのアプリ接続時に音声相談案内窓口が自動ポップアップで表示されるよう開発した。
「ケアAI」はまだ課題が多い…向かうべき方向は
ソウルの鍾路（チョンノ）・道峰センターで試験運営されたSKTの事業は、中浪（チュンラン）、東大門（トンデムン）などへ拡大している。京畿道や大田（テジョン）広域市でも、今年中に導入センターが増加する予定だ。
障害者および高齢者福祉分野で導入されるAIベースのサービスは、まだ収益を生む段階にはない。社会的弱者を対象とした公益性が強調される事業であるだけに、今後も直接的な収益創出や高い収益性を期待するのは難しい分野だ。しかし、新技術の商用化と需要把握のためのテストベッドとして、非常に効果的な役割を果たすと評価されている。特殊なユーザーグループに合わせたAIソリューションを現場に適用することで、サービス改善に必要な有益なデータが得られるからだ。
SKTは試験運営センターからのフィードバックを受け、サービス形態など多様な改善の方向を検討している。AIケアを担当するSKTのチョ・ヘジン部長は、昨年9月に全国障害者父母連帯が主催した国会セミナーに出席し、「現在は外部の行動変容専門家が支援するモデルだが、（意見集約を通じて）大田モデルのように第三者を置かず、センター内で独自に運営する方式の支援案も検討している」とし、「初期導入費の負担が大きいことも承知している。普遍化のためには、軽量化や、いかに安く作るかが重要であると認識している」と述べた。
現在、関連法に基づきCCTVは音声録音ができないが、対象者と現場の教師、行動変容専門家から情報提供の同意を得て、サービスを高度化する案も推進している。
障害者や高齢者福祉の分野は慢性的な人手不足に悩まされている。AIによる効率化が注目されている背景にはこれがある。しかし、AIがすべての死角を解決できるわけではないという声もある。現時点ではAIの限界が明確であり、AIに脆弱層の福祉を任せきりにすることへの副作用も懸念されている。
全国障害者父母連帯のカン・ジョンベ事務総長は、「AIがすべてを扱えるわけではない。挑戦的行動の分類も介入が優先的に必要な9つの主要行動に過ぎず、数で規定できるものではない。現在のAIには人間の知能が多く介在している。今後も（個人の文脈を把握するために）人の介入は不可欠だと見ている」とし、「映像撮影に対する拒否感なども限界の一つだ」と説明した。
光云大学社会福祉学部のキム・ゴウン教授は、「私たちがこれまで見落としていた部分をAIのデータを通じて把握できれば、原因をより早く特定できるだろう」としつつも、「行動の前後を見ることも重要だが、人生全体における困難も合わせて考慮されるとより良いだろう」と指摘した。