[비즈한국] AI中心の技術企業への転換を推進中のKT030200が、今年AX（AI転換）B2B事業で1000億ウォン以上の売上を上げたことが把握された。国内の公共、金融分野およびグローバル市場で成果が可視化されているとの評価だ。AI独自モデル「ミドゥㇺ 2.0」に続き、マイクロソフト（MS）と協力した「SOTA K」、オープンソースベースの「ラマ K」の発売など、ツートラック戦略も本格化する。今年8月の国家代表AI企業選抜戦で苦杯をなめたKTが、AI事業という実戦の舞台で競争力を証明できるか注目される。
「AICT企業元年」体質改善を加速
2025年を「AICT（人工知能・情報通信技術）企業」元年と宣言したKTが、AI・IT部門の比重を高めている。業界によると、KTは今年10月基準でAX B2B事業部門において計1000億ウォン台の売上を確保した。銀行や保険会社などの金融圏で600億ウォン以上を受注し、機関などの公共分野で450億ウォン水準の売上を記録した。ベトナムのViettelなどとのグローバルプロジェクトまで含めると、1000億ウォン以上の規模となる。
現在まで前年比約10%の成長を見せている。昨年のKTのAI・IT部門売上は1兆1058億ウォンであった。KTによると、今年上半期のAI・IT売上は5983億ウォンである。
KT技術ブログは、こうした受注成果について「各機関や分野におけるAX観点でのデジタル革新を主導する重要なプロジェクトを、KT技術革新部門が主導したため意義が大きい」と説明した。
人工知能転換（AI Transformation）の略称であるAXは、AIを中心に企業や組織の働き方そのものを革新する転換を意味する。AX事業は、収益を生む「稼げるAI事業」と見なされている。産業界において既存のITシステム構築よりも需要が急速に拡大しており、技術導入後も継続的な最適化を通じて追加収益を創出できる構造だからだ。近年のIT業界による戦略的な注力に加え、通信業の低成長からの脱却が急務な通信会社も競争的に参入している。
キム・ヨンソプ代表の意志も顕著だ。キム代表は3月の定時株主総会で「今年、B2B AX、AIベースのCT（通信）、メディア事業の革新を通じて、AICT企業への完全な変化を達成する」と明かした。KTが掲げた目標は、2023年比で2028年にAX売上を「300%成長」させることだ。KTのAI・IT事業売上は、2022年に9868億ウォン、2023年に9881億ウォンと停滞している状況である。
「ミドゥㇺ K」から「SOTA K」まで、AIツートラック戦略が本格化
KTは今年、NH農協銀行・農協中央会や教職員共済会のIT Ops本部構築プロジェクトを遂行し、新韓銀行の非定型データプラットフォーム構築事業、メリッツ火災のAIアシスタントエージェント開発などを請け負った。京畿道庁の生成型AIプラットフォーム構築をはじめ、韓国水資源公社のデジタルプラットフォーム、大法院の裁判業務支援AIプラットフォーム、仁川空港のAIヒューマン旅客案内サービスなど、大型プロジェクトも進めた。
政府の独自AIファウンデーションモデルプロジェクトからは脱落したが、計画通りにAIモデルのラインナップを順次リリースし、立ち位置の拡大を狙っている。KTは今年下半期に入り、独自開発モデルである「ミドゥㇺ K 2.0」（7月初旬）から、MSと協力して開発したGPT-4oベースの「SOTA K」（9月末）、オープンソースモデル「ラマ K」（9月末）を次々と披露した。
ミドゥㇺ K 2.0は、利用環境に合わせて「ミニ」「ベース」「プロ」で提供される。このうちベースとミニモデルはオープンソースとして公開されたが、10B以上の規模のモデルを研究・実験以外の商用目的でも活用できるよう公開したのは、国内の独自モデルとしては初のことだ。
SOTA Kは、MSと協業して開発した韓国型AIとして注目を集めた。海外モデルベースのAIを「韓国型AI」と呼べるかという論争は残っているが、KTは実用的なアプローチを選んだ。世界最高レベルの性能を持つGPT-4oにKTの独自データを学習させ、韓国語と韓国の歴史・文化・情緒に特化させたモデルである。韓国語の敬語や方言、法律・金融・歴史などの専門分野で使われる専門用語まで理解し、生成できるというのがKTの説明だ。
オープンソースモデル「ラマ3.3」をベースにした韓国語特化モデル「ラマ K」も、韓国語リワードモデルベースの学習手法が導入された。コーディングや数学など、韓国語ベースの複雑な論理的推論が可能になり、AIエージェント環境での活用性が改善された。
KTは、最近開催された国内最大規模のAIイベント「AIフェスタ」など主要イベントに参加し、B2B顧客との接点を広げている。KTのAIモデルと関連サービスを有機的に統合利用できるAIオーケストレーター「インテリジェンス・スタジオ・プラットフォーム」なども紹介された。KTの現場関係者は「契約していたモデルがあれば、当該プラットフォームから呼び出して使用でき、必要に応じてKT独自のモデルで検索することもできる構造だ」とし、「国内にはまだAIオーケストレーションが体系化されている場所は少ない。企業にとっては、高効率かつ低コストでAIを活用できる戦略だ」と説明した。
証券業界では、通信3社の中でKTが体質改善とB2B AIビジネスの拡大を最も着実に遂行しているという評価も出ている。既存の通信網・IDC（データセンター）・セキュリティ・クラウドなどのサービスにより、企業顧客のプールが広いことも有利な条件だ。キム・ジョンチャン韓国投資証券アナリストは「マイクロソフトとの協力成果は、2026年から本格的に売上に寄与するだろう」とし、「公共市場の拡大が予想され、農協の事例により金融圏のリファレンスを新たに追加確保した点はポジティブだ」と分析した。