Kバイオ×AI
政府はGPUを支援、協会は新薬開発エコシステムを構築へ

[비즈한국] AI（人工知能）の波が産業界全体を覆っている。日常生活はもちろん、企業経営のほぼすべての領域において、AIの導入は選択ではなく必須となった。製薬・バイオ産業も例外ではない。政府が「ABCD（AI・Bio・Culture・Defence）」産業を次世代の国家成長の柱として育成すると表明したことで、AIとバイオの融合はもはや遠い未来の話ではない。AIが製薬・バイオ産業の研究開発から臨床、生産に至るまでどのような変化をもたらすのか、そしてこれを制度的に支えるための課題は何かを考察する。

AIとバイオの融合において、国家と個々の企業をつなぐ協会の役割が重要性を増している。企業一社だけではこうした変化に完全に対応するには、構造的・規制的なバックアップが不可欠だからだ。来年1月22日に施行予定の「人工知能発展と信頼基盤造成等に関する法律（AI基本法）」が、製薬・バイオを含む全産業における規制と商用化のガイドラインとして機能することが期待されている。AI基本法は、昨年5月に施行されたEU（欧州連合）のAI法に次ぐ、世界で二番目のAI関連包括的法案である。

EUのAI法が基本権保護のためにAI規制に重点を置いているのに対し、韓国のAI基本法は規制を最小限に抑え、AI関連産業を育成することに主眼が置かれている。医薬品分野は対象外だが、医療機器は生命、身体の安全および基本権に重大な影響を及ぼしたり、危険を招く恐れがある「高影響人工知能」として分類される。AI医療機器事業者は、自ら安全性と信頼性を確保するための措置を講じる義務があり、患者や医療陣などにAIを活用している事実を事前に告知しなければならない。ただし、欧州とは異なり規制に違反しても罰則規定がないため、産業の萎縮を防ぎ振興を優先しているとの評価を受けている。

政府主導のAI能力育成方針は、2025年慶州APEC（アジア太平洋経済協力会議）首脳会議を機に一段と加速する見通しだ。製薬・バイオ産業にとっても、AI導入と活用を加速させる「ゴールデンタイム」になるとの期待が高まっている。APEC CEOサミット出席のため訪韓したNVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、最先端グラフィック処理装置（GPU）「ブラックウェル（Blackwell） GB200」26万台の供給を約束したためだ。GPUはAIモデルに不可欠なチップセットであり、特にブラックウェルは次世代スーパーチップとして評価され、世界的に品薄状態で入手が困難である。このような状況下で、サムスン電子005930・SK034730・現代自動車005380は各5万台、NAVER035420クラウドは6万台をNVIDIAから供給されることになり、政府は5万台を確保した。政府はこのうち276億ウォン相当のブラックウェル512台を、医科学およびバイオ特化型AIモデルを開発する2つのコンソーシアムに支援し、製薬・バイオ・ヘルスケア分野のAI競争力引き上げに乗り出した。科学技術情報通信部は先月31日、Lunit328130を中心としたコンソーシアムと、KAISTを中心としたコンソーシアムを「AI特化ファウンデーションモデル」プロジェクトの遂行チームとして選定した。

Lunitコンソーシアムは、「分子から人口まで、全周期的な医科学革新のためのマルチスケール医科学特化ファウンデーションモデル」の開発を目指している。カカオヘルスケア、SKバイオファーム、AigenSciences、Trillion Labs、DeCircle、Rebellion、Standigmなど企業7社と、KAIST・ソウル大学など大学研究室6か所、国民健康保険公団一山病院など医療機関9か所が参加する。KAISTコンソーシアムは、AIを活用してタンパク質、核酸、リガンドなど生命現象の核心となる分子構造を精密予測する「次世代バイオファウンデーションモデルK-Fold」の開発が目標だ。メルク、Hits、AtoLabなど企業3社と、製薬バイオ協会、バイオ協会など機関5団体がコンソーシアムを構成した。

製薬・バイオ企業を会員とする民間団体、韓国製薬バイオ協会は、コンソーシアム参加以外にも企業のAI新薬開発競争力を高めるために総力を挙げ、グローバル5大製薬・バイオ強国というビジョンを実現する覚悟だ。同協会は今月5日、保健福祉部が推進する「K-AI新薬開発前臨床・臨床モデル開発事業」の総括機関および第1主管機関として最終選定され、今後4年3か月間、約371億ウォンの支援を受ける予定だ。今回の事業を通じてAIベースの新薬開発における臨床試験設計・支援プラットフォームを構築・開発し、前臨床・臨床段階を連携させて、全周期的なAI新薬開発エコシステムを造成することが目標である。

今年、創立80周年を迎えて建設された未来館では、来月から「AI新薬開発SDL（自律実験室）」を運営するため、諸施設の整備を進めている。AI新薬開発SDLは、AIが「頭脳」、ロボット工学が「手足」の役割を果たし、人が介入することなく24時間体制で新薬候補物質の研究や実験、検証を行う。同協会傘下のAI新薬研究所が、AI新薬開発SDLのコントロールタワーを担う。来る7日には、カナダ・ブリティッシュコロンビア大学（UBC）のジェイソン・ハイン教授を招き、製薬R&Dの課題とSDLの必要性、最新の適用事例など、グローバル水準のAI実験自動化トレンドに関する教育も実施する。

AI新薬研究所は、AIを活用して新しい新薬ターゲットを発掘したり候補物質を設計したりするほか、AIベースの新薬開発融合人材の育成も行う。AI新薬研究所のピョ・ジュンヒ所長は、「AI分野で将来ニーズが高い技術を先制的に導入し、グローバルな碩学を招いて技術を共同研究・活用し、ネットワークを形成する場を継続的に設ける計画だ」とし、「政府には現場のAI政策ニーズも伝えていきたい」と語った。