[비즈한국] グローバルサプライチェーンの再編と人工知能（AI）革命の波の中で、韓国の技術産業は重大な岐路に立たされている。半導体と製造インフラを武器に世界市場の主要な生産拠点として定着したが、技術パラダイムが急激に転換する局面において、現在の競争力がいつまで有効かは未知数だ。Bizhankookは新年を迎え、韓国国際通商会長を務める許晶（ホ・ジョン）西江大学経済学科教授と、韓国銀行経済研究院出身の鄭大永（チョン・デヨン）延世大学経済学部准教授の診断に基づき、韓国技術産業の現在地と今後の核心課題を探った。
韓国の技術競争力「7点」の意味とは
2025年の半導体輸出は1734億ドルを突破し、過去最高の実績を記録した。AIサーバー投資の拡大と高帯域幅メモリ（HBM）需要の急増が重なり、韓国の半導体産業は前例のない好況を享受した。史上最大規模の半導体輸出記録が全体を牽引し、韓国の輸出は史上初めて7000億ドルの大台に乗った。このような成果にもかかわらず、それがさらに高いレベルのパラダイム創出につながっているかについては懐疑的な視点がある。既存のメモリおよび製造競争力の延長線上で輸出規模が拡大しただけであり、技術エコシステムや市場秩序を変える転換点と見るのは難しいという問題意識だ。
2人の専門家が付けた2025年末時点での韓国技術産業の成績表は、10点満点中「7点」という点で一致した。許教授は、韓国の技術競争力の核心を「製造プラットフォーム」と定義する。半導体メモリ、バッテリー、精密製造分野で蓄積された工程運営能力と生産効率性は依然として世界最高水準であり、グローバルサプライチェーンにおける韓国の地位を支える基盤だという説明だ。同氏は「源泉技術や核心装置、標準を外部から導入したとしても、それを高付加価値製品に転換する能力は韓国の明確な強みだ」と指摘した。
ただし、このような強みが直ちに将来の技術競争力につながると見るのは難しい。米国が源泉技術に、中国が大規模な商業化に強みがあるならば、韓国はその中間の製造能力に偏っている。AI・バイオ・量子などの次世代技術領域においては先頭グループの国々との格差が明確であり、特に技術パラダイムそのものを設計して標準を主導する能力は、まだ蓄積の段階にあるという判断だ。
鄭准教授も「韓国は技術バリューチェーンにおいて『精巧な中間』を占めてきた国だ」とし、「他人が作った地図に従う能力は卓越しており、素早く学習し吸収することには長けているが、新しい地図を描く力は依然として成長途上にある」と同様の認識を示した。
技術は強くてもビジネスは弱い？戦略の欠如を指摘
韓国の技術産業について繰り返し言及される「ビジネス設計が弱い」という評価は、単なる能力不足というよりは構造的な問題に近いと診断される。韓国は製造実行力と工程運営能力を中心とした技術蓄積には強みを見せてきたが、グローバルプラットフォームビジネスの設計と拡張性確保の経験は比較的限られてきた。
許教授は、構造的な弱点が発生する原因を3つ挙げた。△大企業中心のネットワーク構造により、中小・スタートアップ企業とのイノベーション連携が脆弱であること △グローバルプラットフォーム戦略の欠如により、市場規模確保の競争で遅れをとること △教育および研究インセンティブが基礎研究よりも応用・適用中心に偏っていることだ。「こうした構造は技術の『生産的イノベーション』には有利かもしれないが、長期的には収益モデルを決定づける『事業的・組織的イノベーション』においては相対的な遅延現象をもたらす」と見ている。
実際に韓国企業は技術の完成度や導入速度の面では先行しているものの、当該技術を中心に市場の主導権を確保するためのエコシステム設計戦略では限界を見せている。許教授は「グローバルAI産業はユーザー、データ、開発者が循環的に結合し、特定のプラットフォームに競争力が集中するが、韓国は初期の標準先取りやオープンなエコシステム構築に十分な投資ができていない」とし、「その結果、個別の技術は優秀でもグローバル市場では巨大プラットフォームの一部構成要素や下請け基地に留まるという悪循環が繰り返される」と診断した。
鄭准教授は、戦略の空白の原因を行動経済学的な観点から考察した。「韓国の産業文化は不確実性を避けようとする傾向が強く、失敗を減点として処理するインセンティブ構造が定着している」とし、「100％の正解を確認してから動こうとするため、70％の完成度で素早く市場に参入して修正を繰り返すグローバル市場のスピード感についていけていない」と説明した。
知的財産（IP）ポートフォリオ戦略の脆弱性も解決すべき課題として挙げられた。韓国は国際特許出願（PCT）分野で世界4位を維持するなど、技術確保への意欲は非常に高いが、特許数に比べて技術料収入やグローバルライセンス、あるいは出資を通じた直接的な収益創出額は主要国に比べて依然として低い。許教授は「韓国が生産と投資を担っているにもかかわらず、技術標準やライセンスに基づく高収益は海外企業に帰属する構造となっており、付加価値チェーンの上位へ移動する際の大きな制約要因となっている」と述べた。
「製造AI」・人材・グローバル協力…飛躍の条件
今後5年の成否は「汎用AIの追撃」ではなく、「AIで産業を再設計する能力」にかかっているとの展望が示された。すでに格差が広がった大規模言語モデル（LLM）自体の競争に資源を分散するよりも、製造・医療・金融など韓国が強みを持つ産業にAIを「オペレーティングシステム（OS）」として吸収させる方が現実的だという判断だ。許教授は、製造データと自動化の経験、現場運営能力を結合した「製造AI」が、グローバルサプライチェーン再編の局面において戦略的な機会になり得ると見ている。
