[비즈한국] 「ソブリン（主権）AI」を強調してきたNAVER035420が、政府主導の国家代表AI選抜戦で苦杯をなめた。一方、LG003550は最高得点で1次関門を突破し、技術力を証明した。当初政府は1次評価で4社を選定する計画だったが、NAVERクラウドとNC AIの2チームを脱落させた。今後「敗者復活戦」を通じて1チームを追加選定する予定だが、現時点でNAVERクラウドは再挑戦を考慮していないという立場を明らかにした。
最も進んでいるLG…現場投入可能な「実戦型AI」として認められる
科学技術情報通信部と情報通信企画評価院（IITP）は15日、「独自AIファウンデーションモデルプロジェクト」の1次評価の結果、5つのコンソーシアム（NAVERクラウド、LG AI研究院、SKテレコム017670、Upstage、NCソフト036570）のうち、LG AI研究院、Upstage、SKテレコムの3社が2次段階へ進出すると発表した。有力候補だったNAVERクラウドとNCソフト（NC AI）は落選した。
今回の1次段階評価は、ベンチマーク（40点）、専門家（35点）、ユーザー（25点）などの項目を重要度に応じて配分し評価を実施した。AIモデルの性能（AI Frontier Index）と、実際の現場などでの活用可能性、モデルサイズなどの費用効率性、国内外のAIエコシステムへの波及効果や計画などを含めたユーザビリティと波及効果が総合的に評価された。
特にLG AI研究院は、3つの評価項目すべてで最高点を獲得する成果を収め躍進した。LG AI研究院が開発した「EXAONE」は、開発初期段階から汎用チャットボットではなく、産業現場に即時投入可能な「ドメイン特化」モデルを志向してきた。今回の評価でもLGは、バイオ、化学、製造など専門的なデータ学習量を基盤とした「特化性能」で高い点数を獲得した。
一方、NAVERクラウドの場合は「独自性」の評価が決定打となった。NAVERは、オープンソース活用による外部からの統制や干渉から自由でなければならないという基準を満たせず脱落した。以前、NAVERはモデルエンコーダー技術の開発過程で、中国アリババのAIモデル「Qwen」のオープンソースを利用したことが問題となり、独自性論争が浮上していた。
ただし科学技術情報通信部は、不必要な論争の拡大を防ぐため、5つのコンソーシアムが各項目で受けた詳細な点数は公開しなかった。同部は「NAVERクラウド精鋭チームのAIモデルは独自性基準を満たしていないと判断された」とし、「複数の専門家評価委員から独自性の限界について問題提起があった」と明かした。
リュ・ジェミョン科学技術情報通信部第2次官は「すでに作られた重み付けを使用するのは、他人の学習経験にフリーライドすることに近い」とし、「グローバル基準に合わせたライセンス戦略に基づきオープンソースを活用するのは当然だが、今回のプロジェクトはそれにもかかわらず、我々自身でモデルを設計し学習してみようという趣旨だ」と説明した。
グローバルなAIエコシステムにおいてオープンソースの活用は一般化しているが、AIファウンデーションモデルは、検証されたオープンソースを戦略的に活用する場合でも、重み付けを初期化した後に学習・開発を行うことがモデルの独自性確保のための基本条件であるという見方だ。
NAVERの脱落、何が足かせとなったのか
自主的な韓国型AI能力を強調してきたNAVERクラウドの脱落は、業界に小さくない衝撃を与えている。NAVERは「HyperCLOVA X」を通じて国内初の独自超大規模AIエコシステムを構築してきた。しかし今回の評価では、政府が求めた「特定ドメインにおける深い解決能力」と「費用効率性」の面で、競合他社と比較して差別化要因を強調できなかったと解釈される。
LGと共に通過したSKテレコムとUpstageの生存戦略も明確だったという評価だ。
SKテレコムは、通信事業者特有の膨大なインフラと「A.（エイドット）」サービスの運営で蓄積されたB2C（企業対消費者間取引）データの処理ノウハウが高く評価された。マルチLLM戦略を通じて、自社モデルだけでなくAnthropicなどのグローバルモデルとのハイブリッド運用能力を見せた点が、現実的な代替案として機能した。
AIスタートアップのUpstageも、巨額の資本が投入されるファウンデーションモデル競争で善戦した。Upstageは、巨大資本が飛び交う競争の中で「Solar」モデルを通じて軽量化と高性能を両立する戦略をとった。パラメーター（媒介変数）数は少ないが、性能はビッグテックのモデルに匹敵する効率性を証明し、費用対効果を重視する今回の評価の趣旨に合致したとの評価だ。
政府は年末までに計2つの精鋭チームを選抜する計画だ。また予定と異なり2チームが脱落したため、既存の脱落企業と後発走者の双方に再挑戦の機会を開いておくという立場だ。これを通じて今年上半期までに計4つの精鋭チームを構成する方針である。しかしNAVERは今回の立場表明により、追加公募には参加しない意向を事実上公式化した。
リュ次官は「事業を開始して4ヶ月半で、5つの精鋭チームのモデルすべてが非営利研究機関Epoch AIの『注目すべき人工知能モデル』に登載される成果を上げた」とし、「今後、可能な限り多くの企業がGPUを活用できる機会を提供する」と述べた。