[비즈한국] ソウル花火大会のように数十万人の人出が集まる現場では、特定の基地局にトラフィックが集中し、通信遅延が発生しがちだ。かつては熟練したエンジニアがリアルタイムで基地局の設定を変更して対応しなければならなかったが、今ではAIエージェントが多数の基地局を同時に監視し、過負荷を自動制御することで品質低下を防いでいる。LG Uplus032640によると、このような方式は昨年のソウル花火大会の商用網でも既に応用されている。
ネットワーク機器自体には異常アラームが出ていないにもかかわらず、顧客が通話の途切れやIPTVの画面の乱れを経験する場合がある。これまでのシステムでは捉えきれず、顧客の不満につながっていたいわゆる「隠れた品質問題」もAIの領域となった。AIが約900種類のデータを学習し、微細な異常の兆候を事前に検知して正確な原因を分析・解決する方式だ。
LG Uplusは、通信網運営全般においてAIが障害の検知・分析から対応までを実行する「自律運営ネットワーク（Autonomous Network）」戦略を本格化する。人手に頼っていた従来の運営方式の限界を克服し、顧客が不便を感じる前に問題を解決する「無中断・無不便ネットワーク」を構築するのが目的だ。会社側はこれにより、障害対応速度の短縮と顧客体感品質の向上、運営効率の改善が可能になると見込んでいる。
4年後、IoT 400億台時代「人中心の運営には限界がある」
この日、LG Uplusはソウル江西区のLGサイエンスパークで記者懇談会を開き、自律運営ネットワークの概念と商用網への適用事例、今後の計画を公開した。LG Uplusが提示した自律運営ネットワークは、AIが自ら状況を分析・判断して措置を実行する段階を指す。
クォン・ジュンヒョクLG Uplusネットワーク部門長は導入の背景について、「近い将来の2030年には400億個のデバイスがIoT（モノのインターネット）ネットワークに接続されると予想されている。人中心の運営方式だけでは限界が明白だ」とし、「IoTやマシンデバイスには『不便を我慢してもらう』という余地はない。無中断・無不便ネットワークが必須条件だ」と語った。
LG Uplusはこれを実現するため、自律運営の中核プラットフォーム「AION」を商用網に導入した。2018年の単純反復業務自動化（RPA）から始まり、2021年の知能化を経て、現在のエージェントベースの自律化段階へと進化してきた結果だ。AIONはデジタルツインとAI分析機能を組み合わせたネットワーク運営プラットフォームで、障害対応や品質管理、トラフィック制御などを実行している。同社によると、AION導入後、モバイル顧客の品質不満受付件数は70%、ホーム（固定回線）顧客は56%減少した。
パク・ソンウLG UplusネットワークAXグループ長は「従来は人間が認知・分析・判断・措置を行っていたが、自律運営ネットワークではAIエージェントがこのプロセスを遂行し、人間は監督の役割を果たす」と述べた。人間は「意図」だけを伝え、実行はエージェントが担当する構造だ。現在約210個のAIエージェントが稼働中で、今後段階的に適用範囲を広げる計画だ。
「局舎」も自律化「レベルの数字より安定性が優先」
物理的な通信インフラである「局舎（電気通信設備の収容拠点）」の管理領域も、自律化戦略の核心として提示された。LG Uplusは全国に約5,000か所の局舎を運営しており、その多くは常駐人員がいない無人局舎だ。局舎は移動通信や高速インターネット、IPTVなどのサービス基盤設備が集約された空間であり、小さな異常も大規模な障害につながる可能性があるため、安定的な管理が何よりも重要となる。
LG Uplusは実際の局舎環境を仮想空間にそのまま再現した「デジタルツイン」を構築した。デジタルツインは、局舎内部の構造や機器配置、電力・温度・湿度などの環境情報をリアルタイムで反映し、遠隔地からでも現場と同じレベルの状況把握を可能にする。障害発生時には、当該局舎の状態と機器の位置を即座に把握し、対応時間を短縮できるという説明だ。
局舎内部では、自律走行ロボット「U-BOT」が実際の点検業務を遂行する。ロボットは局舎内部を移動しながら機器の状態と環境データを収集し、収集された情報はデジタルツインとAI分析システムに連動して運営に反映される。
パク・ソンウ ネットワークAXグループ長は「局舎と同一の3Dデジタルツイン環境で、障害機器の位置と環境情報を直ちに確認でき、ロボットが移動してデータを収集し運営に反映する」と明らかにした。ただし「ヒューマノイドやアクションロボットは、安定性が確保された後に検討できる領域だ」という点も明確にした。現在は一部の局舎で実証を進めており、安定性が確認されれば適用範囲を徐々に拡大する計画だと付け加えた。
クォン・ジュンヒョク ネットワーク部門長は「U-BOTとデジタルツインは『ロボットを使うため』ではなく、無人局舎の状況を最も速く、正確に遠隔から把握するための手段だ」と強調した。
技術基盤にはLGグループ内の技術力が活用されている。LG AI研究所の超巨大言語モデル「EXAONE」が適用され、ハードウェアはBear Robotics社と協力して開発した。パク・グループ長は「AI関連領域では、国内のソフトウェア企業やソリューションパートナーなどとの協力も模索している」と述べた。
LG Uplusは、自律運営ネットワークを短期間で完成させるよりも、商用網の安定性を最優先に考え、段階的に高度化していく方針だ。クォン部門長は「教科書的な概念ではなく、7年以上蓄積した実際の運営経験に基づいて自律化を実現している」とし、「レベルの数字そのものよりも重要なのは安定性であり、商用網への適用は非常に保守的にアプローチする」と述べた。
AI導入による人員削減の懸念については、明確に一線を画した。クォン部門長は「人員の再配置や削減は全く考慮していない」とし、「現場経験が最も豊富な社員がエージェント開発に直接参加しており、人間がより価値ある仕事に集中できるよう業務を転換するのが目的だ」と説明した。
競合他社の能力に関する質問には、グローバル認証を根拠に挙げた。イ・サンホンLG Uplusネットワーク先行開発担当は「競合他社の正確な状況把握は難しい」としつつも、「現時点では（LG Uplusが）韓国内で唯一、TMフォーラム（グローバル通信業界団体）の認証を受け、関連評価を進めている」と明らかにした。