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「回線だけ敷いても失敗する」MWCで通信大手3社が掲げた「AI収益」戦略

この記事はAIによって自動翻訳されました。原文(韓国語)と異なる部分がある場合があります。  Read original in Korean →

[비즈한국] 世界最大のモバイル展示会「モバイル・ワールド・コングレス(MWC)2026」において、韓国の通信大手3社は、従来の通信網供給者という役割を超え、「AIインフラ」および「AIサービスプラットフォーム」への体質改善を強調した。各社が提示した戦略はAIという共通項から出発したが、具体的な収益モデルや技術的アプローチには違いが見られる。そこには、莫大なAI投資費用(CAPEX)をいかにして実質的な加入者売上や企業間取引(B2B)の収益に転換するかという各社の苦悩が反映されている。

MWC 2026で韓国通信業界が「AIインフラ」と「AIサービスプラットフォーム」を打ち出した。2日、MWC会場で自社ブースを視察するSKテレコムのチョン・ジェホン最高経営責任者。写真=SKテレコム
MWC 2026で韓国通信業界が「AIインフラ」と「AIサービスプラットフォーム」を打ち出した。2日、MWC会場で自社ブースを視察するSKテレコム017670のチョン・ジェホン最高経営責任者。写真=SKテレコム

2日(現地時間)から5日までスペインのバルセロナで開催されるMWC 2026において、3社はAIで突破口を開くという意志を明確にした。SKテレコムは大規模インフラに、KT030200は企業用オペレーティングシステム(OS)と公共実証に、LGユープラス032640はソブリンAIフルスタックソリューションと顧客接点の革新に重点を置いた。世界の通信事業者がネットワークの知能化を通じて運営効率を最大化する中、韓国企業はさらに一歩進み、独自の大規模言語モデル(LLM)と特化型ハードウェア設計を組み合わせた統合モデルを競争力として打ち出している。

SKテレコム、「インフラ先取り」を宣言

1日、SKテレコムのチョン・ジェホンCEOは現地で記者懇談会を開き、「1位事業者という自負はあったが、それを当たり前だと思っていた間に我々は崩れつつあると感じた。根底から変わらなければ生存は保証できない」と述べ、「AI大転換」を掲げた。

SKテレコムの戦略は、単にサーバーを増設するレベルを超え、データ転送のボトルネックを解消する構造的革新に集中している。パネシア(Panmnesia)と協力し、サーバー単位の固定構造をラック単位に拡張するCXL(Compute eXpress Link)ベースのアーキテクチャを導入するのがその代表例だ。これは、メモリ不足の際に不要なGPUまで増設しなければならなかった既存のAIデータセンターのコスト構造を改善し、収益性を確保しようとする布石とみられる。

また、スーパーマイクロ(Supermicro)やシュナイダーエレクトリックなどと協力し、電力と冷却インフラをモジュール化する「プリファブモジュラー」方式を採用。構築期間を短縮することで、グローバル・ビッグテックのAIデータセンター需要に先制的に対応する方針だ。

独自モデル「A.X K1」を1000B(1兆パラメータ)級以上に高度化すると同時に、国家別のデータ主権を保障する「ソブリンAIパッケージ」を輸出モデルとして掲げた点も注目される。これはドイツテレコム、シンテル、e&、NTTなど主要グローバル通信社との「グローバル・テルコAIパートナーシップ」を通じて、アジア・中東・欧州をつなぐ協力ベルトとして具体化している。チョンCEOは「AI時代の競争力は技術だけでなく、インフラをどう設計しつなぐかにかかっている」とし、インフラ設計者としての役割の変化を強調した。

「実戦型AX」攻略に乗り出すKT

KTはネットワークの根本的な進化と、企業環境に即座に適用可能な「オペレーティングシステム(OS)」の供給に重きを置いた。今回のMWCで公開された「エージェンティック・ファブリック(Agentic Fabric)」は、単なるチャットボットサービスを超え、企業の核心業務を自律的に遂行する「企業型AI OS」を志向する。5つのレイヤー構造を通じて社内システムの連携とセキュリティ問題を解決するという説明だ。

2日、「KTネットワーク戦略および知能型インフラ」懇談会で発言するKTのイ・ジョンシク未来ネットワーク研究所長(専務)。写真=KT
2日、「KTネットワーク戦略および知能型インフラ」懇談会で発言するKTのイ・ジョンシク未来ネットワーク研究所長(専務)。写真=KT

非開発者でもドラッグ&ドロップ方式でAIエージェントを作成できる「エージェント・ビルダー」を通じて、企業のAX(AI転換)への参入障壁も下げた。これは単なる通信回線の売上から脱却し、ソフトウェアプラットフォームに基づいた持続的なサブスクリプション収益を創出しようとする戦略だ。

KTは大法院(最高裁)の裁判支援プラットフォームや、京畿道教育庁の「ハイラーニング(Hi-Learning)」のようなB2G(官民取引)での実証成果を前面に打ち出し、公共領域での実質的な売上基盤を強調している。

インフラ面では、6Gを「知能型AIネットワーク」と定義し、地上と衛星をつなぐ3次元カバレッジ構築のビジョンを提示した。2日のKT記者懇談会で、KTネットワーク研究所長のイ・ジョンシク専務は「KTは韓国の通信社の中で唯一、5G単独モード(SA)サービスのための技術を保有している」とし、「他社より長期間5Gアーキテクチャを構築・運用してきた経験を、6G構造設計と商用化の過程で技術的資産として活用できるだろう」と明らかにした。

6Gが速度競争を超え、AIが自ら判断して作動するインフラになるという観測に基づき、量子暗号技術を内包したネットワークでセキュリティ競争力を差別化する方針だ。イ専務は「6Gは単なる速度競争ではなく、顧客体験を根本的に変えるネットワーク」とし、「超低遅延・高信頼AIネットワークが核心的な競争力になるだろう」と述べた。

2日、LGユープラスのホン・ボムシクCEOは韓国通信社のトップとして初めてMWC公式基調講演を務めた。LGグループ内でも唯一の登壇だった。写真=LGユープラス
2日、LGユープラスのホン・ボムシクCEOは韓国通信社のトップとして初めてMWC公式基調講演を務めた。LGグループ内でも唯一の登壇だった。写真=LGユープラス

「音声が武器」LGユープラスの革新とは

2日の開会式で基調講演を務めたホン・ボムシクCEOは、自社のAIコールエージェント「イクシオ(ixi-O)」を前面に押し出し、「ユーザーを最も深く理解し、日常の安全まで守る進化したボイスエージェントが、未来のコミュニケーションの核心になるだろう」と説明した。スマートグラスのようなウェアラブルデバイスから、AIエージェント、フィジカルAIなど、数多くのAI技術やデバイスが登場する時代において、音声が最も重要なインターフェースになるという分析だ。

LGユープラスは通信の本質である音声を、AI実行プラットフォームへ進化させることに注力している。今回の展示では、音声を中心に多様な機器と空間をつなぐ「アンビエントAI」が公開された。スマートフォン環境からウェアラブルデバイス、車両、IoT家電、ヒューマノイドロボットまで、接続対象を拡張するという構想だ。

能動型エージェント「イクシオ・プロ(ixi-O pro)」は、従来の受動型秘書の限界を打ち破った。ユーザーが直面する物理的な状況と心理的な文脈を秒単位で分析し、先回りして提案する方式を目指している。会場では、イクシオが家族との通話内容から共有された出張日程の文脈を分析してレストランの予約を調整し、連動したヒューマノイドロボットが自らキャリーケースを取り出して荷造りをする「フィジカルAI」の実演が注目を集めた。LGユープラスAI事業グループ長のチェ・ユンホ氏は「通信ベースの音声AIがフィジカルAIと結びつき、現実でタスクを実行する未来ビジョンを披露した」とし、イクシオの高度化によるサービス拡大の意志を明らかにした。

LGユープラスはMWC26でフィジカルAIと融合したイクシオの未来像を公開した。写真=LGユープラス
LGユープラスはMWC26でフィジカルAIと融合したイクシオの未来像を公開した。写真=LGユープラス

1日、LGユープラスのイ・サンヨプCTOは、LGユープラスとLG AI研究院の共同記者懇談会を通じて、現在グローバル企業のAI導入成功率がわずか5%に過ぎないと指摘し、実質的な解決策を提示することの重要性を強調した。

これを受け同社は、セキュリティブランド「イクシー・ガーディアン(ixi-Guardian)2.0」に同型暗号技術を適用してデータの信頼性を確保し、LG AI研究院やフリオサAI(FuriosaAI)と協力した「ソブリンAIフルスタックソリューション」で企業の導入ハードルを下げる戦略を並行する。強固なセキュリティ体系の上で蓄積された超パーソナライズデータこそが、ビッグテックが模倣できない密接なサービスの原動力になるという計算だ。

通信3社がこぞって「AIネイティブ」への転換を宣言したが、市場はこれらの莫大な設備投資の効率性に注目している。SKテレコムの1GW級超巨大AIデータセンター構築や、KTのGPUaaSインフラ確保には大規模な資本投入が不可欠だ。通信産業の伝統的な売上構造が停滞期にある中、AI投資が単なる運営費用(OPEX)の削減を超え、実質的なB2Bプラットフォームの売上や加入者平均単価(ARPU)の上昇につながるかどうかが鍵との評価だ。

業界関係者は「『AIをやる』という宣言だけでは、もはや市場を説得できない」とし、「データセンターの稼働率、企業顧客の継続的なサブスクリプション売上、AIベースのサービスの寄与度のように、測定可能な指標で成果を証明しなければならない段階だ」と述べた。さらに「ネットワークを敷くだけの時代から、AIを上乗せする時代に移行しただけに、最終的には誰が先に収益モデルを構造化できるかが、通信社の体質改善の成否を分けるだろう」と付け加えた。

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강은경 기자

기술과 산업을 취재하고 씁니다.

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