[비즈한국] 「雇用なき産業競争力に意味はなく、産業競争力なき雇用も存在し得ない。」産業効率性と労働の共存という逆説的な課題を前に、産・学・官が知恵を絞った。生成AIの急速な拡散とフィジカルAI・ヒューマノイドロボットの現場導入が現実味を帯びる中、「雇用なき成長」への懸念が高まっている。こうした中、技術転換をどのように雇用の「機会」に変えるかについて、国会で議論の場が設けられた。
AIが産業全体を再編する転換期を迎え、効率性最大化という産業的要請と、雇用安定などに要約される労働的価値の衝突が主要な難題として浮上した。13日午前に開かれた国会討論会「AI転換と労働の未来：雇用の危機か、機会か？」において、専門家らは技術を単なる労働代替手段と見るのではなく、労働の役割を再定義する機会と捉えるべきだと口を揃えた。
イベントに出席したキム・ヨンフン雇用労働部長官は「AIを通じて高リスクの事業場を適時に把握し、脆弱な労働者を保護することこそ、雇用労働部がAX（AI転換）を主導するということだ」とし、「AIがもたらす危機を機会に変えるのが政府の役割だ」と強調した。
「ダークファクトリー」が現実に…人間の労働形態はどうあるべきか
最初のパネリストとして登壇したKAIST産業・システム工学科のチャン・ヨンジェ教授は、無人工場（「ダークファクトリー」）運営プラットフォーム「KAIROS」の事例に触れ、労働の文法がどのように変わるかを提示した。KAISTとAI基盤の自律製造技術スタートアップ「ダイムリサーチ」が共同開発したKAIROSは、物流・組み立て・検査など異なる技術を有機的に連動させる統合制御体系である。チャン教授はダイムリサーチの代表も務めている。核心は仮想空間に実際の工場をそのまま再現する「デジタルツイン」だ。AIエージェントがロボット同士の経路が重ならないように誘導し、協業シナリオをリアルタイムで決定する。人間は設備に異常が発生した際、AIと音声で対話しながら問題を解決する。
チャン教授は、ギリシャ語の「クロノス（定量的時間）」と「カイロス（決定的タイミング）」に比喩した。機械の速度に合わせて反復作業を行うクロノス的労働はロボットに任せ、人間は文脈を把握して最適な意思決定を下す設計者の役割に集中すべきだという論理だ。チャン教授は「人は今、設計、モデリング、運営の階層へとシフトしている」とし、「AI時代には、AIと共に、自分が望み意欲さえあれば自ら職務を転換し発展できる。AIが創出できる雇用の機会に集中すべきだ」と語った。
フィジカルAIスタートアップ「ディデン・ロボティクス」のキム・ジュナ代表は、現場の実務的な限界と可能性を同時に指摘した。同社は造船所や建設現場のように産業災害のリスクが高く、人手が不足している現場に投入可能なフィジカルAI技術の開発に注力している。
キム代表は、ヒューマノイドロボットの最大のボトルネックである「手（Hand）」のコスト問題に触れ、ハードウェア量産の技術的・経済的難題が依然として存在するため、実際の産業現場への導入までに人間とAIが共生関係を構築するための物理的な時間は確保されていると診断した。キム代表は「現在、ロボットの手一つで約7,500万ウォン、全身の四肢を合わせれば最低でも3億ウォンを超えるコストがかかる状況で、一般的な工程作業をすべて代替するのは現実的ではない」とし、この遅延時間が我々にとって準備の機会になり得るとの見方を示した。
キム代表は「ロボットの価格が下がらない限り、産業現場への全面導入には時間がかかるだろう」とし、「その間に人間とAI、そしてヒューマノイドが共生できる関係を模索すべきだ」と述べた。さらに造船所の事例を挙げ、「現場作業者は『自分の子供にはこの現場で働いてほしくない』と言う。人がこれ以上入るべきではない過酷な産業現場からロボットを導入すべきだ」と語った。
AX時代の雇用・労働の軟着陸戦略、議論が本格化
続く討論では、技術楽観論を超えた構造的課題が俎上に載った。
AIが与える影響が単なる雇用の数の増減にとどまらず、労働市場の二重構造と分配の正義の問題を深刻化させる可能性があるという警告も出た。韓国労働研究院のパク・スミン博士は、AI技術が真空状態ではなく、すでに固定化した労働市場の二重構造というレンズを通じて投影されるという点を指摘した。パク博士は「AI技術が労働市場に与える影響は、大企業と中小企業間の二極化や不平等を屈折させ、あるいは拡大させ得る」とし、「包摂的な転換のためには、労働過程で発生するデータ生成の価値を認め、利益を共有するガバナンスへの考察が必要だ」と提言した。
韓国労総中央研究院のウ・サンボム博士は、労働者の熟練がデータ化される過程における報酬問題を提起した。ウ博士は「フィジカルAIが学習するすべての熟練度は労働者から得たものだが、それに対する報酬や対策は皆無だ」とし、「生産性向上の果実を分かち合うためにロボット税やデジタル税のような税制改革を真剣に議論すべきであり、これは労使政の社会対話を通じて解決すべき集団的財産の領域だ」と強調した。
韓国銀行雇用分析チームのオ・サムイルチーム長は、過去3年間のデータを根拠に「AI活用によって労働時間が約1.5時間減少した一方、これが生産量の増大にはつながらず、かなりの部分が個人の余暇として享受されている」と分析した。AI活用による経済全体の生産性寄与度は約1.0%と推定される。オ・チーム長は「このような情報のミスマッチ状況が続けば、企業はより少ない人数を雇用する方向に意思決定せざるを得ず、結果として雇用の消滅につながる可能性がある」と説明した。
韓国経営者総協会のキム・ドンヒチーム長は、生存をかけた企業の立場を代弁し、労働市場の柔軟化を求めた。キム・チーム長は「AI時代には労働の量よりも質と方式が変化するため、硬直的な労働規範を革新しなければならない」とし、「一職場での安定ではなく、労働市場全体での持続可能な雇用を保証する方向に政策のパラダイムを転換すべきだ」と表明した。
青年層の声を代弁した「良い雇用」事業部のキム・ヒョンミン部長は、企業規模別のデジタル格差を指摘した。キム部長は「大企業とは異なり、中小企業に勤務する青年はインフラと教育機会の不足により、個人の意欲のみに頼らざるを得ない実情だ」とし、「政府レベルでのAI能力バウチャー支援と共に、技術の習得だけに没頭するのではなく、人間らしい能力を最大の競争力として育てるための職務再設計支援が急務だ」と述べた。
政府関係省庁は、AX時代の軟着陸に向けた政策的意志を表明した。雇用労働部のキム・ヒョングァン労働市場政策官は、現在策定中の「産業転換雇用安全基本計画」の5大核心軸を紹介した。主要課題には△リアルタイムのAI技術現場モニタリング体系の構築 △青年層に特化した職務訓練パラダイムの革新 △利益の公平な分配のための税制検討 △AI基盤の創業および新規雇用創出支援 △利害関係者が参加する社会対話の強化などが含まれた。
産業通商資源部のクォン・スンモク産業AI政策課長は「産業政策の完成は結局、雇用にある」と強調した。「製造現場のAXを通じて企業の競争力を高めると同時に、ロボット・AIシステム管理者など現場従事者が意欲を持って転換できるような新しい職務需要を発掘し、雇用を守り抜く」と説明した。
科学技術情報通信部のチェ・ウソクAI安全信頼支援課長は、漠然とした恐怖感を警戒し、きめ細かなアプローチを呼びかけた。AIの波及力を単一の脅威と見なすのではなく、実際の現場で発生する現象を精密に分析し、政策的対応の優先順位を決めようという意図だ。チェ課長は「今月末に発足する『AI社会政策フォーラム』を通じて、技術が社会全体の便益を最大化できる具体的なガバナンスを構築していきたい」と語った。
座長を務めて討論をリードしたキム・ジュヨン議員は「AI転換の過程で、労働界と経営界が社会対話を通じて接点を見出す努力が何よりも重要だ」とし、「国会としても立法と制度的な裏付けを通じて、包摂的で持続可能な労働の未来を作るために最善を尽くす」と応じた。
同日の討論会は、共に民主党の気候エネルギー環境労働委員会と、国会の「明日の公共とエネルギー・労働を考える議員の集い」、雇用労働部が共同主催し、科学技術情報通信部と産業通商資源部が後援した。キム・ジョンホ国会気候エネルギー環境労働委員会委員長、イ・ハギョン国会副議長、チョ・ジョンシク、オ・ギグ、パク・ヘチョル、パク・ホンベ、キム・テソン各議員らが出席した。