[비즈한국] 政府がAI（人工知能）3大強国への飛躍と先端技術の競争力強化を掲げ、関連予算の拡大に乗り出しているが、科学技術情報通信部傘下の主要公共機関の新規採用は、まだ本格的な回復局面に入っていないことが明らかになった。研究開発（R&D）予算の削減が本格化した時期に採用規模が急減し、最近になって反発の兆しを見せているものの、AI・デジタル政策を執行する機関の採用はむしろ減少傾向にあるなど、機関ごとの温度差が鮮明だ。
公共機関経営情報公開システム（Alio）によると、科学技術情報通信部傘下の17機関における一般正社員の新規採用規模は、2021年の270.5人から2022年には246.5人、2023年には183人に減少し、2024年には177人まで落ち込んだ。その後、昨年は193人に回復したものの、2021年比では依然として28.7%低い水準である。
採用が減少した時期は、政府の公共機関効率化の方針と国家R&D予算の構造調整議論が本格化した時期と重なる。尹錫悦（ユン・ソンニョル）政権は発足後、公共機関の人員管理と組織効率化を強調してきており、2023年に国家R&D予算の構造調整が推進されたことで研究界全体が衝撃を受けた。その後、李在明（イ・ジェミョン）政権はAI・半導体・量子などの戦略技術を中心に投資方向を再調整し、最近R&D予算を再び拡大しているが、採用はまだ過去の水準を回復できていない。
なお、今回の分析では、科学技術情報通信部傘下の国家科学技術研究会（NST）所管の22の科学技術分野政府出演研究機関は除外した。これらの機関は2024年末に公共機関指定が解除され、Alioの公開対象から外れたためである。
AI政策執行機関の採用はむしろ減少
政府がAIを国家の中核成長エンジンとして掲げ、関連投資の拡大に乗り出している状況だが、政策執行を担う機関の新規採用は継続的に減少している。
韓国知能情報社会振興院（NIA）、韓国インターネット振興院（KISA）、情報通信産業振興院（NIPA）、情報通信企画評価院（IITP）、韓国データ産業振興院（K-DATA）は、国家AI政策の企画・執行・産業育成・セキュリティ・R&D管理を担う機関である。政府が推進する超巨大AI事業、国家AIコンピューティングセンター、AI半導体、データ産業政策の多くが、これらの機関を通じて執行される。
これら5機関の一般正社員の新規採用規模を合計すると、2021年の133人から2022年には103人、2023年には80人、2024年には78人、2025年には75人と減少した。4年間で44%近く減少した数値である。
機関ごとの差も大きかった。NIAでは2021年に52人だった新規採用が、2025年には29人と半分近くに減った。職員総数は710人から725人に増えたが、新規採用は減少した。NIPAとK-DATAは減少幅がさらに大きかった。両機関とも職員数に大きな変化はなかったが、新規採用は急減した。NIPAは昨年2人（2021年は14人）を、5年前には21人を新規採用していたK-DATAの場合、昨年は0人を記録した。IITPも2021年の14人から2025年には8人に減少した。AI・半導体R&D予算の執行規模は拡大しているが、人員は保守的に運用されている様相だ。
一方、KISAは昨年36人を新規採用し、2021年の32人から増加した。職員数も同期間で770人から779人に増加した。サイバーセキュリティとデジタル信頼分野の重要性が高まる中、比較的安定した採用が続いていると解釈される。
これは、最近の政府のAI政策が、組織の拡大よりも既存機関の機能強化を中心に推進されている点とも無関係ではないとの分析が出ている。事業予算は増えても、新規の定員拡大や大規模採用につながるよりは、既存の組織と人材を活用する方式が優先されているということだ。
研究支援機関は回復傾向…ただし機関ごとの偏差
一方で、国家の研究開発エコシステムを支える研究支援機関では、一部回復の兆しが見られる。
韓国研究財団（NRF）、韓国科学技術企画評価院（KISTEP）、国家科学技術人材開発院（KIRD）、基礎科学研究院（IBS）、研究開発特区振興財団は、国家R&D予算の企画・評価・執行や研究者支援、研究成果の事業化などを担当しており、研究現場と政府R&D政策をつなぐ核心的なインフラの役割を担っている。
これらの機関の一般正社員の新規採用全体規模は、2021年に83.5人、2022年に79.5人、2023年に79人、2024年に66人と減少した後、昨年は80人に回復し、5年前の水準に近い数値を記録した。
国家R&Dと学術振興のために全学問分野の研究費支援や管理、研究人材の育成と国際協力を統括する韓国研究財団の場合、2023年には16人まで減った新規採用を昨年は33人に増やした。職員数も約620人程度を維持している。基礎科学研究院は昨年21人を採用した。比較的高い水準を維持しているが、政府が基礎研究への投資拡大を再強調しており、研究インフラ維持の必要性が反映された結果と解釈される。
ただし、全ての機関が同じ動きを見せたわけではない。研究開発特区振興財団は2023年までの3年間は14人程度を維持していたが、昨年は5人に減った。KIRDは2022年の14人以降減少傾向にあり、昨年は8人に小幅反発したが、2022年の水準には届かなかった。
研究支援機関内でも、採用の回復速度には小さくない差があるということだ。予算が増えても、新規事業の企画や定員調整、組織改編などを経て実際の採用に至るまでには相当な時間がかかる。公共機関の場合、政府の定員管理や人件費統制体系の影響も受ける。ある研究支援機関の関係者は「予算が増えたからといってすぐに採用規模を拡大できる構造ではない」とし、「事業予算とは別に、定員の承認と人件費の財源確保手続きが必要なため、実際の増員までには時差が発生せざるを得ない」と述べた。
制度改善と予算拡大が、実際の執行機関の拡充や研究人材の確保につながるかどうかは、もう少し注視する必要があるという評価も出ている。
最近、政府は研究エコシステムの復元にスピードを上げている。今年35.5兆ウォンのR&D予算を編成した政府は、2030年までに先端GPUを26万台確保し、国家AIコンピューティングセンターを着工するなど、インフラ拡充を最優先課題に設定した。ペ・ギョンフン副総理兼科学技術情報通信部長官は、1月の科学技術情報通信部所属・関連機関の業務報告で「挑戦的で革新的なR&Dで体質を変えていかなければならない。高リスク・高成果の研究に果敢に投資し、失敗を脱落ではなく学習と蓄積に転換するエコシステムを作らなければならない」と注文した。
研究現場の体質改善に向けた制度的な手直しも並行されている。政府は、研究者が課題受注で人件費を捻出しなければならない研究費人件費依存型体系（PBS）を段階的に廃止する方向を政策課題として提示した。研究行政手続きの簡素化とともに、研究者が行政負担なく研究に集中できる環境を作るという趣旨だ。
高麗大学技術経営専門大学院のイ・ソンヨプ教授は、「AI関連予算は大幅に増えたが、公共機関の採用がそれに比例して拡大していないのは、公共機関が公共性と効率性を併せて考慮しなければならない特性とも無関係ではない」とし、「重要なのは単に人員を増やすことではなく、AI政策が実際に効率的に執行されているかを点検することだ」と述べた。
続いて「政策執行機関であれば、AI分野の専門性を備えた人材が十分に確保されるべきだが、実際には外部専門家や民間コンサルティング会社、法律事務所との連携に相当部分を依存していることも少なくない」とし、「毎年繰り返される事業や課題がいかに効果的に企画・選定され管理されているか、採用規模そのものよりも政策企画と執行能力がしっかりと確保されているかも見ていくべき課題だ」と指摘した。