【Biz Hankook】生成AIの普及スピードが上がるにつれ、公共機関の悩みも深まっている。最近、中小ベンチャー企業部による国民向け創業プロジェクト「みんなの創業（모두의 창업）」で個人情報や創業アイデアが流出した事故が発生したことに続き、AIを悪用した高度なサイバー攻撃が官民を問わず展開されており、公共AIの最大の課題が「活用」から「信頼」へと移り変わっている。23日に開幕した「2026 公共人工知能（AI）博覧会」の会場では、業務革新のためのAI技術に劣らず、セキュリティやガバナンス、責任体制を巡る議論が交わされた。
行政安全部と韓国知能情報社会振興院（NIA）が主催した今回の博覧会では、公共業務に実際に応用可能なAIサービスと、それを支えるクラウド・セキュリティ体制が前面に登場した。
サムスンSDS018260は、雇用労働部のAI労働監督官サービス、関税庁のAI関税行政具現事業、生成AI基盤の通関相談システム、警察庁のビッグデータ基盤治安情報プラットフォームなど、主要な公共プロジェクトを紹介した。特に、行政安全部のGドライブ、汎政府AI共通基盤構築、官民協力型クラウド事業など、政府のAIインフラ領域で実施中の事業を披露した。
注目を集めたのはAIインフラ戦略だ。サムスンSDSは、大邱PPPセンターと東灘データセンター、海南国家AIコンピューティングセンターを連携させた公共AI運営構造を紹介した。今年3月に発表したNVIDIA B300（Blackwell Ultra）GPU基盤のGPUaaS（GPU as a Service）も展示し、公共AI需要の拡大に対応するインフラ競争力を強調した。
LG CNSは、生成AI基盤の公共プラットフォーム構築事例を中心に展示を構成した。代表的な事例は、昨年受注した京畿道教育庁の知能型デジタルプラットフォーム事業だ。約380億ウォン規模で、道内の約2800校の小・中・高校に分散していた学校ホームページ、学校アラミ、メッセンジャーなどの情報を統合し、教員や事務担当者の業務を支援する事業である。
LG CNSの関係者は「教育課程の改定に伴い、評価計画書の作成負担が増えた教員たちの業務を減らすことに焦点を当てた」とし、「過去の資料と履歴に基づき、行政業務を支援する機能を提供している」と説明した。同社はこれを教育行政分野における生成AI導入の先導事例として評価している。
外交部と推進中の約300億ウォン規模の「知能型AI外交安保データプラットフォーム」事業も強調された。この事業は、外交文書の草案作成や分類・要約、議事録作成、多言語翻訳機能などを提供するもので、今年初めに計3段階のうち第1段階のサービスが施行されている。
NHN Doorayは、AI基盤の協業プラットフォーム「Dooray!」を前面に押し出した。プロジェクト・メール・メッセンジャー・カレンダーを一つに統合した協業環境に、ChatGPT、Gemini、Claudeなど多様な大規模言語モデル（LLM）を連携させたのが特徴だ。メールの要約や草案作成、業務自動化機能を提供しており、下半期中にはNHNクラウド基盤の公共サービスも披露する予定だ。
NHN Doorayの関係者は「公共機関においても、複数の業務システムを行き来しながら働く非効率が依然としてある」とし、「一つのプラットフォーム内でワークフローが自然につながるように設計したことが強みだ」と述べた。
「AIを使う分だけ、AIを監視しなければならない」
今年の博覧会で最も頻繁に言及された単語は「セキュリティ」だった。最近、Anthropicのセキュリティ特化型AIモデル「Mythos 5」が高いレベルの脆弱性検知能力を示し、いわゆる「Mythosショック」を引き起こしたことも背景として挙げられる。AIがセキュリティの脅威を増幅させかねないという懸念が高まり、公共分野も対応戦略の策定に拍車をかけている。
LG CNSは、生成AIセキュリティの核心として「AIガードレール（AI Guardrail）」体制を提示している。AIが悪意あるプロンプトや回避指示を受け入れないようにし、個人情報や機密情報が入出力されることを遮断する安全装置だ。
同社は、別個のAIモデルがユーザーの質問意図と文脈を分析して危険性を判断するプロンプトフィルタリングと、機関内部データの機密情報を自動識別・非識別処理するデータフィルタリング技術を適用していると説明した。金融界は金融監督院の基準、公共部門は国家情報院の基準に合わせて関連する統制体制を構築している。
LG CNSの関係者は「従来は内部網の中であれば安全だという境界型セキュリティが中心だったが、AIエージェント時代にはもはや有効ではない」とし、「誰も信頼しないという前提のゼロトラストアーキテクチャが重要になっている」と述べた。さらに「ログやアクセス記録が幾何学的に増えており、人間だけでは監視が不可能だ」とし、「結局、セキュリティにもAIを活用せざるを得ない構造だ」と説明した。
業界では、技術そのものよりも統制体制が重要になっているという声も出ている。ある業界関係者は「どの質問が入力され、どのモデルが応答し、どのデータが活用されたか、段階的な追跡ができなければ公共機関の内部統制は不可能だ」とし、「AIの処理過程を可視化し監査できる体制が核心だ」と述べた。
民間クラウド利用の拡大もセキュリティ論議と直結している。業界によると、公共機関と中央行政機関ではセキュリティの要求レベルが異なる。特に行政機関は国家行政網とつながっているため民間クラウドの導入が制限的だったが、最近、国家情報資源管理院の大邱センター内にPPP（Public Private Partnership）ゾーンが造成されたことで、セキュリティ基準を満たした民間サービスの利用が可能になりつつある。
AI政府の条件は「中断のないサービス」
公共AIのもう一つのトピックは災害復旧（DR）だ。昨年の国家情報資源管理院・大田センターの火災は、公共ITインフラの脆弱性を露呈させた事件として評価される。政府はこれを機に、2030年までに約1万5000の公共情報システムを対象に、災害復旧体制の構築事業を推進している。
サムスンSDSも今回の展示でデータセンターの二重化と「アクティブ・アクティブ（予備センターを同時に運用する方式）」、「アクティブ・スタンバイ（主センターの障害時に予備センターへ転換する方式）」による災害復旧サービスを紹介し、公共・金融圏での適用事例を提示した。AI時代にはセキュリティだけでなく、障害発生時にサービスの継続性を確保する能力も核心的な競争力として浮上しているという評価だ。
行政安全部のペ・イルグォン人工知能政府基盤局長は博覧会の会場で「AI政府インフラの安全網を構築することは、政府単独の努力では達成できない」とし、「民間が保有する最先端の技術力と、公共の責任性が結合された時、初めて中断のないAI政府が完成する」と述べた。