[비즈한국] 政府は、半導体に偏った成長構造から脱却し、鉄鋼・石油化学・造船・自動車・バイオなど主力産業全般に人工知能（AI）を融合させる「産業大転換」に本格着手する。ク・ユンチョル副首相兼財政経済部長官は6日、政府ソウル庁舎で非常経済本部会議兼経済・構造革新関係長官会議を主宰し、こうした内容を盛り込んだ「経済構造革新推進方向」を発表した。政府は今後、経済関係長官会議を「構造革新長官会議」としても運営し、毎月関連策を議論・発表する計画だと明らかにした。
潜在成長率低下への危機感…フィジカルAIで突破
政府が産業構造全般の革新に乗り出した背景には、潜在成長率低下への強い危機感がある。韓国経済は、生産年齢人口の減少と投資の萎縮、生産性の停滞が重なり、成長の下押し圧力が続いているというのが政府の判断だ。さらに、近年の経済成果が民生全般に広く行き渡っていない点も問題として指摘された。実際、所得5分位倍率は2023年の5.72倍から2024年には5.78倍へ、純資産ジニ係数は2024年の0.612から2025年には0.625へと悪化した。
政府はこの日の会議で「今こそ『代替不可な大韓民国』へと飛躍するための構造転換のゴールデンタイム」とし、国家政策の力量を懸案管理と経済構造革新に集中させると表明した。政策目標は、産業構造の革新を通じた超格差競争力の確保と、資産・所得・労働・世代・地域間の格差解消を通じた「皆の成長」という2つの柱に設定された。
政府が提示した産業構造革新の核心軸が「フィジカルAI」だ。AIのパラダイムが演算・推論の段階を超え、ロボットなどの物理的行動領域へと拡散する流れに合わせ、半導体だけでなく全産業にAIを融合させるという構想である。鉄鋼産業は、AIベースの製造工程革新とともに、水素還元製鉄、特殊炭素鋼など高付加・環境配慮型技術開発を中心に、今年第4四半期中に鉄鋼産業基本計画を策定する予定だ。石油化学は同期間中に、事業再編や代替原料の導入などを網羅した総合支援策を打ち出すことにした。このほか、バイオは「AI新薬開発総合ロードマップ」を、家電は「特化ヒューマノイドロボット開発」を、それぞれ第4四半期前後に発表する計画だ。
特に造船業の場合、溶接ロボットなどの特化ヒューマノイド開発と、完全自律運航の核心技術開発が並行して進められる。自動車分野では、電気自動車（EV）製造AI共通プラットフォームと自律走行AIモデルの開発が予定されている。政府はこれを後押しするため、ロボット産業の育成にも注力する方針だ。セマングムにはロボットファウンドリと部品クラスターが、大邱（テグ）・慶北（キョンブク）圏にはロボット実証テストフィールドがそれぞれ造成される。
「製造業AI大転換」1年の成果は？
今回の発表に先立ち、産業通商部は4日の業務報告を通じて、製造業AI大転換、いわゆる「M.AX（Manufacturing AI Transformation）」政策の1年間の成果を公開した。昨年9月に発足したM.AXアライアンスには現在1500余りの企業・機関が参加しており、AIファクトリー、AIロボット、自律運航船舶など11の分科体制を整えている。
産業部によると、これまでAIファクトリー事業の支援を受けた170余りの事業場のうち、比較的早期に着手し成果が可視化された42事業場を点検した結果、生産性は平均30.1%向上し、不良率は平均15.5%低下した。個別の事例を見ると、半導体分野ではシンハンダイヤモンドがウェハー研磨工程の消耗品検査時間を33%短縮し、サプラス・グローバルは半導体設備再資源化工程にAIを組み込み生産性を66.7%引き上げた。自動車部門では、アサン声優ハイテックがEVバッテリー無人自律製造システムの導入により品質検査時間を90%削減し、ファシンはバッテリーケース生産工程に設備予知保全システムを適用して不良率を20%下げた。造船分野ではHD現代三湖がラダートランク溶接・生産工程にAIベースの自律溶接・検査ソリューションを導入して生産性を50%向上させ、イエンケイ（ENK）はAIビジョン検査システムで高圧シリンダー検査時間を22%短縮した。
産業部はこうした成果を基に、今年末までに220の製造工程をAIファクトリーへ追加転換し、2030年までに500の構築を目標に掲げた。さらに、人の介在なしにAIが製造全工程を自律運営する、いわゆる「フルスタックAIファクトリー」の核心技術開発も推進する。
キム・ジョングァン産業通商部長官は「生産性を高め不良率を下げる成果が現場で実際に確認された以上、検証済みのモデルを中小・中堅企業や地域産業団地まで速やかに拡散させる」とし、「製造データと熟練者のノウハウを蓄積・活用し、AIとロボットで運営されるフルスタックAIファクトリーを実現することで、我が国が2030年にM.AX最強国へと飛躍できるよう積極的に支援する」と述べた。
残る課題は部品とモデル、誰が握っているのか
成果の裏には、まだ解消されていない格差もある。政府は今回の発表で、1位国との国内技術格差を具体的な数値で公開した。次世代半導体は2.51年、知能型ロボットは1.79年、自律走行車は1.64年遅れていることがわかった。政府がロボット産業育成の課題として、アクチュエータ・センサー・ロボットハンドなどの「3大核心部品」専用の研究開発（R&D）を新設し、国産ロボット・ファウンデーションモデル（RFM）開発を別途推進することにしたのも、こうした格差を埋めるための措置と解釈される。政府自らが、ロボット産業の核心部品とソフトウェアの相当部分が未だに国産化されていないことを認めた格好だ。華やかな現場成果指標の裏側で、それを駆動する核心技術の自立度がどの程度なのかは、今後も継続的に注視すべき点だ。
政府がロボット産業育成のために提示した生産基盤構築計画も具体的だ。セマングムにはロボットファウンドリと部品クラスターインフラが、大邱・慶北圏（大慶圏）にはロボット実証テストフィールドがそれぞれ造成される。この2箇所がロボット量産基盤の2大拠点となる予定だ。政府はこれを通じて、ロボット産業の生産基盤を迅速に構築する方針である。前述した3大核心部品の国産化と10大主力産業特化ヒューマノイド開発が実際の量産段階につながるには、結局のところ、この2拠点がどれだけ速やかに定着できるかが鍵となる見通しだ。
ク・ユンチョル経済副首相はこの日の会議で「政府は潜在成長率を反騰させ、皆の成長を達成するための『経済構造革新』に総力を尽くす」とし、「半導体を超えて鉄鋼など既存主力産業の構造革新に加え、新産業の育成、資産・所得・労働・世代・地域間の格差解消を通じ、国民が体感できる変化を作り出さなければならない」と語った。政府は今回の発表を皮切りに、毎月「構造革新長官会議」を開き、鉄鋼・石油化学などの業種別フォローアップ策を順次打ち出す計画だ。