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Googleがスタートアップに「5億ウォン」を出す理由…AI時代の「銭の戦争」

この記事はAIによって自動翻訳されました。原文(韓国語)と異なる部分がある場合があります。  Read original in Korean →

[비즈한국] 「スタートアップ1社につき最大5億ウォン」。

Googleが初期のスタートアップに向けて掲げた支援規模だ。現金を与えるわけではない。「ジェミニ(Gemini)」や「ジェマ(Gemma)」など、GoogleのAIモデルや関連サービスを利用する際に使えるクレジットを提供する。まだ売上や資金力が十分ではないスタートアップが、AIモデルの使用料負担を軽減し、製品開発に集中できるよう、費用を肩代わりする方式だ。

ジェミニ・OpenAI・クロード(Claude)のスタートアップ支援プログラム比較。グラフィック=ユン・チェヒョン記者

グローバルAI企業がスタートアップを対象に、数億ウォン相当のクレジットと技術支援を提供し、顧客確保に乗り出した。初期のスタートアップが特定のAIモデルをベースに製品を開発すればするほど、後から別のエコシステムへ移行することが難しくなるため、成長可能性の高い企業を先取りしようという狙いだ。

Google、OpenAI、Anthropic…ビッグテックが競ってクレジットを支給

Googleは自社の生成AIモデルを活用するスタートアップに対し、最大35万ドル(約5億ウォン)相当のクレジットを支援する。対象は、設立5年以内の初期AIスタートアップのうち、プリシード・シード投資を受けた企業、または最近12カ月以内にシリーズA投資を誘致した企業だ。ジェミニなどGoogleのAI技術を主要製品やサービスの開発に活用する企業が、審査を経て支援を受けることができる。

AIスタートアップへの支援規模は、一般的なスタートアップよりも大きい。Googleは一般的な初期スタートアップには2年間で最大20万ドル(約3億ウォン)相当のクレジットを提供するが、AIを中核事業とする企業には追加支援を加え、最大35万ドルまで提供する。

OpenAIはベンチャーキャピタル(VC)とパートナーネットワークを構築し、そこから投資を受けたスタートアップにクレジットを提供している。Microsoftも「Microsoft for Startups」プログラムの参加企業に、OpenAIのGPTモデルを使用できる15万ドル(約2億ウォン)相当のクレジットを提供している。

Anthropicも別途「Claude for Startups」プログラムを運営している。初期スタートアップがプログラムに参加すれば、Claude APIの無料クレジットの支援を受けることができる。支援期間が終了すれば、特別な移行手続きなしで一般料金プランに切り替わる。

AIビッグテック3社のロゴ。資料=各社

このようなAI利用料支援は、国内(韓国)のスタートアップエコシステムにも広がっている。コリアスタートアップフォーラムは今年3月、Anthropicと協力し、会員企業を対象に「Claudeクレジット支援プログラム」を開始した。対象企業には1社あたり1万ドル(約1400万ウォン)相当のClaude APIクレジットが提供される。

スタートアップにとっては、外部投資を受けずともかなりの期間、AI開発費を節約できる。特に生成AIを中核サービスにする企業は、ユーザーが増えるほどモデルの呼び出し回数とトークン使用量が増加するため、API費用が主要な運営費を占める。無料クレジットは、スタートアップが初期ユーザーを確保し、事業性を検証する期間において、こうした費用負担を軽減する一種の「開発資金」の役割を果たすことになる。

未来の企業顧客を先取りせよ

では、なぜAIビッグテック企業は数億ウォンのクレジットを提供するのだろうか。背景には、未来の企業顧客を先取りしようとする戦略がある。スタートアップが特定のAIモデルのAPIを利用してサービスを開発すると、プロンプトの構造からデータ処理方式、アプリケーションの接続方式まで、そのモデルに合わせて設計されるようになる。その後、サービスの規模が大きくなり利用者が増えるほど、他のモデルに移行するためにかかる開発費用と時間は膨大になる。

初期は無料クレジットでコストの壁を下げて開発者を呼び込み、スタートアップが成長すれば自然と有料の企業顧客へと転換させる意図だ。いわゆる「ロックイン効果」である。初期企業1社から今すぐ稼ぐ売上よりも、将来その企業が成長するにつれて発生するAIモデルの利用需要を先取りすることに重きを置いているわけだ。クレジットという支援方式もAI企業には有利である。現金を直接支給するのとは異なり、そのほとんどが自社のAIモデルとプラットフォーム内でのみ使用できるからだ。

最近AI業界で登場した「トークンマキシング(Tokenmaxing)」も、こうした流れを示している。トークンマキシングとは、使用可能なAIトークンを最大限確保した上で、業務や製品開発の過程で積極的に消費することを意味する。企業側としては、スタートアップが無料クレジットを通じてAIの利用量を急速に増やせば増やすほど、将来の有料利用につながる可能性も高まる。

投資金も顧客もAIへ…偏りが深刻化

スタートアップをめぐる顧客獲得競争は、グローバルベンチャー投資市場で見られる「AIへの偏り」と連動している。KPMGによると、今年上半期のグローバルVC投資規模は5604億ドル(約777兆ウォン)で、過去5年間で最高水準を記録した。第2四半期だけで2274億ドル(約315兆ウォン)が投資されたが、大型投資の大部分がAI企業に集中した。

米国のAI企業Anthropicは650億ドル(約90兆ウォン)を誘致し、第2四半期の最大投資案件として名を連ねた。米国のAIスタートアップであるプロジェクト・プロメテウスは120億ドル(約16.6兆ウォン)、中国の巨大言語モデル(LLM)企業ディープシーク(DeepSeek)は74億ドル(約10兆ウォン)を調達した。第2四半期のグローバルVC投資上位10件の取引だけで、投資額は1050億ドル(約145兆ウォン)に達した。

AI企業の成長可能性に莫大な資金が押し寄せる中、顧客を確保するための競争も同時に激化している。業界の競争は、今やモデルの性能を超え、初期開発段階から顧客企業を自社のエコシステムに引き込む方向へと拡大している。数億ウォンの開発費を肩代わりしてでも将来のAI利用需要を確保しようとする「マネー戦争」が起きている理由だ。

この記事はAIによって自動翻訳されました。原文(韓国語)と異なる部分がある場合があります。
윤채현 기자

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