[비즈한국] 釜山大学の研究陣が開発し、20年以上にわたって無料で提供してきた「韓国語スペルチェックツール」に対し、国内の言語処理業者が約200万回もアクセスしていたことが確認された。短時間での集中的なアクセスにより、サービス障害まで発生した。大量にアクセスした業者は、長年にわたり国家プロジェクトを遂行した経歴がある企業であることが判明した。
12日のビジネス韓国の取材結果によると、5日午後、国内のある業者が「釜山大韓国語スペルチェックツール」として知られるパルンハングルに約200万回アクセスしていたことがわかった。普段は1日約25万件の文章をチェックするこのサービスに、短時間で大量の要請が殺到したことで、サービス障害につながった。
当時、大量アクセスを通じてスペルチェックが行われた文書は80万〜85万件と把握された。普段の1日の処理量の3倍を超える規模だ。パルンハングル側は、過度な要請によってAWSの利用料金が急増するのを防ぐため、一定水準以上のアクセスが発生するとシステムが自動的に停止するように設定している。5日もこの安全装置が作動し、サービスが中断された。
パルンハングル側は、一般的な利用ではなく自動化された「クローリング」によるアクセスだとみている。数十万件もの文章を人が手入力してチェックすることは困難であり、特定のサーバーから短時間に要請が集中したためだ。特に、アクセスした業者は、過去のユーザーのために残しておいた古いインターフェースを利用していた。システムを停止した翌日にも、同業者から再度アクセスがあったことが確認された。これを受けてパルンハングル側は、単純なミスや一度限りのアクセスと断定することは難しいと判断し、具体的な経緯を確認している。
パルンハングル側は10日、問題の業者に対して大量アクセスの経緯と目的について釈明を求める内容証明を送付した。12日現在まで、業者側からの回答はない状態だ。当該業者はスペルチェックや言語処理に関連する事業を行っており、零細企業ではないことが把握された。同社は、スペルチェックおよびAI学習データに関連する国家プロジェクトを遂行した経歴もある。
パルンハングル側は、今回の大量アクセスが、高性能なシステムの出力結果を活用して比較的小さなモデルを学習させる、いわゆる「知識蒸留（Knowledge Distillation）」に利用された可能性を疑っている。AI分野では、他システムが生成した結果を学習データとして活用し、モデルの性能を高める手法が用いられている。
韓国語スペルチェックツールにこのような異常な大量アクセスが発生したのは今回が初めてではない。2023年には、京畿南部地域のあるマンションから利用されたと推定されるIPを通じて、1ヶ月間に500万件以上アクセスされた事例が確認された。当時もディープラーニングなどに活用する目的でチェックツールを繰り返し呼び出していたことが判明している。
パルンハングル側は「現在、具体的な目的などの経緯を把握中である」とし、「アクセスした業者側の釈明を聞かない状況で公開すれば、誤った情報が伝わる可能性があるため慎重になっている」と明らかにした。