[비즈한국] AIは今や選択ではなく、生存の問題だ。米国のビッグテックが独走する中、中国は膨大な支援と人員を基盤に状況を揺さぶっている。デジタルインフラ1位の「IT強国」韓国は、AI技術分野において早くから「2軍」へと押しやられた。巨額の資本とデータを武器にした先進国の争いが続く中、国内のAIスタートアップはニッチ市場を狙い、グローバル競争力の確保に乗り出した。主要IT企業はAIを活用した独自のビジネスモデルの探索に余念がない。大韓民国がグローバルAI戦争で生き残る道はどこにあるのか。革新の最前線に立つ韓国企業の可能性を模索する。
ChatGPTの登場は、人工知能(AI)の大衆化を導いた。遠い存在に感じられたAIは、今や一般人が手軽に利用する大衆的なツールとして定着した。生成AIが瞬く間に産業界の話題となると、企業もまたAIが自社にとってどのような意味を持つのかを悩み始めた。
AIを導入しようとする企業は多いが、その速度はまだ鈍い。既存のITシステムとの連携が難しい上に、サイバーセキュリティへの懸念や組織的な限界も目立つ。最近のAI市場は、こうした需要をターゲットにしている。これまでチャットボットなど一般消費者を攻略するサービスが主流だったが、企業活動全般に介入して利益を得る企業向けソリューションの競争が本格化している。

企業を助けるAIソリューション「春秋戦国時代」が開かれる
「一般企業にとって、AI導入で実質的な成果を出すことと同じくらい『コスパ(価格対効果)』が重要だ。不確実性を減らし、最小限のコストで最大限の効果を得られるようにすることが、企業向けAIソリューションの核心である。」(AIソリューション業界関係者)
主要大企業を超え、中小企業も全社的なシステムにAI技術を搭載する「デジタルトランスフォーメーション(DX)」を推進する中、これを支援するAI B2B最適化サービス市場が注目されている。現在、国内スタートアップの運用管理およびソリューション分野のサービスだけでも60以上あると把握されている。関連市場には、業務用の顧客・リソース管理ソフトウェア市場における既存のグローバルリーダーであるセールスフォース、SAPからマイクロソフト(MS)などのビッグテック、LG003550、SKテレコム017670など国内主要大企業も参入した。格が違う企業たちとの、容易ではない競争になることを意味する。
ベッセルAI(VESSL AI)は、企業およびAI開発者向けのAI統合プラットフォーム「ベッセル(VESSL)」を運営している。ベッセルAIは、最適化されたカスタマイズインフラが企業のAI運用を支えれば、企業は産業領域を問わずAI転換を実現できるという点を強調する。
ベッセルAIは、コンピューティング需要が急増する中、企業がこれに対応できるよう効率的なAIインフラ構築と運用を支援するMLOps(機械学習運用)プラットフォームを提供している。特に、自社サーバー(オンプレミス)環境とクラウドリソースを統合管理するハイブリッドソリューションを前面に押し出している。顧客企業のデータ処理およびモデル学習時間を短縮し、最大80%のコンピューティングコストを削減できるという説明だ。
国内外の連携や投資誘致も順調だ。昨年10月基準で約158億ウォン規模のシリーズA投資を誘致し、累積投資額は220億ウォンに達した。アン・ジェマン・ベッセルAI代表は「今後5年以内に、企業の文化としてAIを通じた自動化運用と意思決定が一般化するだろう。これを実現できるインフラ構築が市場の最優先課題になる」と予測した。ベッセルは、グーグル・クラウド、オラクル、アマゾンウェブサービス(AWS)などのビッグテックとパートナーシップを結び、国内では現代自動車005380やLGエレクトロニクス066570、Tマップ・モビリティなどと協業中である。

ノタ(Nota)は、関連分野で最も多くの投資金を確保したスタートアップの一つだ。ノタは軽量化されたAIモデルを企業顧客にB2Bライセンス形式で提供する。AIモデルは大きければ大きいほど運用費の負担が大きいため、演算量を減らしてGPU使用量を抑えるのが基本アイデアだ。代表製品はAIモデル最適化プラットフォーム「ネッツプレッソ(NetsPresso)」だ。クリック数回だけで、多様なハードウェア上でAIモデルが最も適切な形で動作するよう支援するツールである。
ノタは「ネッツプレッソはコストを最大85%削減し、推論速度を最大40倍向上させ、エッジデバイスからエンタープライズシステムに至るまで、様々なハードウェアで高い精度でリアルタイムAIモデル処理を最適化する強力なプラットフォームだ」と紹介した。
スマートデバイスや自動運転車、ロボット、ドローンなどに活用するエッジAIも、もう一つの主力サービスだ。ノタはスマートデバイスやエヌビディア、アーム(Arm)、クアルコムなど、グローバル半導体およびハードウェア製造企業とのパートナーシップも構築している。今年上半期のIPOを目指し、最近上場手続きも進行中であり、資金調達を通じてビジネスモデルの高度化や海外進出などが推進されるものと見られる。

収益化の可能性が見え、データの活用にも「有利」
このほかにも、AIの安全性およびセキュリティソリューションを開発するエイムインテリジェンス(AimIntelligence)や、AI開発から運用、教育までを請け負うオールインワンAIコンサルタントを自称するレッサー(LESSER)などが、国内外の企業と協業しながら影響力を拡大している。
B2B AIソリューション市場は、持続的な成長が期待される分野と評価される。業務自動化、顧客サポート、データ分析など、実際の企業のAI需要は明確であるのに対し、高性能GPUやクラウドのコストが負担として作用している。個人の利用者の財布を開かせる必要のあるB2Cでは収益化が行き詰まっていた企業にとっても、企業顧客はむしろ高価なサブスクリプションモデルを販売できるビジネスパートナーである。
データの活用面でも有利であるというのが業界の説明だ。IT業界関係者は「B2Cサービスは公共データや制限されたユーザーデータを学習することが多く、差別化されたモデルの構築が難しいが、企業は内部の固有データを持っているという点が異なる」と語った。
スタートアップアライアンスはトレンドレポートで「これまでB2C領域で行われてきた生成AIサービスへの研究・開発経験が蓄積される中、企業の実際の課題解決と運用効率化のための専門的なソリューション需要が高まり、AI技術の収益化と持続可能性を確保できるB2B市場が脚光を浴びている」と分析した。
市場調査会社プレシデンス・リサーチ(Precedence Research)によると、企業向けAI市場は年平均25.4%ずつ成長し、2030年には1029億ドル(約149兆2668億ウォン)規模に達する見通しだ。