[비즈한국] AIはもはや選択ではなく、生存の問題だ。米国のビッグテックが独走する中、中国は膨大な支援と人材を基盤に状況を揺るがしている。デジタルインフラ1位の「IT強国」韓国は、AI技術分野では早々に「2軍」へと押しやられてしまった。巨大資本とデータを武器にした先導国による角逐戦が繰り広げられる中、国内のAIスタートアップは隙間市場を狙い、グローバル競争力の確保に乗り出した。主要IT企業はAIを活用した独自のビジネスモデルの模索に余念がない。大韓民国がグローバルAI戦争で生き残る道はどこにあるのか。革新の最前線に立つ韓国企業の可能性を探る。
新政権は、先端人工知能(AI)産業エコシステムへと再編されるグローバル環境において、「AI三大強国」への飛躍を掲げて発足した。兆単位の投資を次々と誘致する米国や中国に比べれば、韓国は「銭」の戦争においても、絶対的な技術競争においても遅れをとっているとの評価だ。資金力が勝敗を左右するAI分野において、投資不足は技術開発と人材確保の難しさにつながり、構造的な限界を露呈させている。
政府はAIを産業構造の転換と社会システム全般の革新を導く国家戦略と見なし、具体的な政策策定にスピードを上げる方針だ。李在明大統領は就任2日目にして、大統領室にAI首席を置く組織改編を断行し、AIを核心的な国政課題へと格上げした。産業界からは、投資拡大はもちろん、関連インフラの構築と専門人材の育成など、エコシステムの造成が急務だとの声が上がっている。

最初の公約も、最初の歩みも「AI」
李在明大統領の歩みの最初には、常にAIがあった。大統領選挙出馬宣言後、最初の外部公式日程としてAI半導体スタートアップのFuriosa AIを訪れ、ペク・ジュンホ代表らと政策懇談会を行った。就任直後、最も先に行動に移した措置は「AI未来企画首席室」の新設である。6日に公開された組織改編案に基づき、大統領室には米国、中国に次ぐAI三大強国への飛躍という課題を推進するための首席室が別途設置される。
AI首席室は単なる諮問機能を超え、政策調整や実行を含むAI関連の国家戦略を総括し、民間との接点を調整する政策ハブの役割を担うことになる。政策室傘下の成長戦略担当として、政府の核心国政課題を牽引するとの見通しも出ている。
政府主導の全方位的な支援を基盤にAI分野のパラダイム転換が予告されている状況で、具体的な実行策に注目が集まる。最大の宿題は、グローバル・ビッグテックがAI開発とアジェンダを主導する流れの中で、韓国がどのように競争力を確保するかである。大統領選で李大統領が実行策として掲げたのは「100兆ウォンの投資」だった。100兆ウォン規模の民間・公共投資基盤を造成し、今後5年間でAIインフラの拡充と産業エコシステムの高度化に乗り出すという計画だが、そのために国民、企業、政府、年金基金など、すべての経済主体が参加する「国民ファンド」が取り沙汰された。
韓国産業界にAI「急務」
規制緩和や税制支援など、投資環境の改善を求めてきた国内産業界は、まず歓迎する雰囲気だ。国内のスタートアップをはじめとするAI業界は、高性能コンピューティングインフラと大規模な投資の不足により、成長に限界を抱えてきた。
AIの力量と産業構造の転換の成否が、今後の輸出競争力を左右する核心変数として作用するという分析もある。韓国は製造業大国として膨大なデータを保有しているが、産業用AIに活用可能な精製されたデータや連係インフラが不足しており、限界があるという。韓国貿易協会国際貿易通商首席研究員のカン・ソン氏は「AIは輸出産業の競争構造を根本的に変えている」とし、「特に中小・中堅企業が製造データを基に産業AIを効果的に内面化できるよう、官民が協力してソブリンAI体制を構築すべきだ」と述べた。

データを見ると、主要国に対する韓国の劣勢が際立つ。昨年、韓国知能情報社会振興院(NIA)のAI投資動向レポートによると、AI投資を先導する主要6カ国は米国、EU(欧州連合)、中国、英国、日本、カナダであり、韓国は対象国全体の中で10位圏にとどまった。投資額は20億~30億ドル程度で、日本やカナダを下回る水準だ。
米国の場合は、2023年の政府(28億ドル)と民間(847億ドル)を合わせたAI投資総額が875億ドル(118兆ウォン)で、世界全体の約62%に達した。EU(135億ドル)と英国(72億ドル)は民間投資の比率が90%以上であり、中国(113億ドル)は主要6カ国の中で政府投資の比率が最も高い19%であった。韓国が三大強国に進入する場合、競争相手となるカナダや英国なども自国のインフラ拡充に向けた公的支援により投資規模が増加傾向にある。
NIA主任研究員のキム・ソミ氏は「AIは第4次産業革命の核心技術であり、世界中の政府や民間企業がAI技術の優位を確保するために莫大な投資を行っている」とし、「AI技術が接木されたビジネスモデルやサービスは、新たな価値創造の原動力であり、政府と企業双方がこのような変化を理解し、先制的に対応することが重要だ」と分析した。
専門家「実行力を備えた戦略が必要」
莫大な財源を投入するという約束であるだけに、目標に届かない政策公約になるのではないかという懸念も存在するが、100兆ウォンという数字よりも象徴性に意味があるという見方もある。100兆ウォンは今年の政府予算(673兆ウォン)の6分の1以上を占める規模で、公約集では財源調達方法として政府財政支出構造の調整分や、今後5年間の年間総収入増加分などで充当すると提示されていた。
嘉泉大学経営学部のチョン・ソンミン教授は「公約段階で財源確保や投資先を具体化することは難しい。AI産業はチップからクラウド、基盤モデル(Foundation Model)、アプリストア、アプリケーションなど多様な階層を網羅しているため、AI分野のどこに投資するかがより重要だ」とし、「戦略は『選択と集中』だ。ただし、民間ではできないインフラやクラウドといった下層領域に集中する方策が望ましい」と指摘した。

具体的な推進課題としては、△高性能GPU(グラフィック処理装置)5万個以上の確保 △政府AIデータ集積クラスターの造成 △国家SOC(社会間接資本)確保の一環としてのAIデータセンター構築 △巨大言語モデル(LLM)および小規模言語モデルの研究開発と事業化支援 △AI半導体技術の内面化 △海外人材誘致のためのインセンティブ提供などが約束された。
経済的条件に関わらず、すべての国民が基本的なAIサービスを利用できるようにするという趣旨の「みんなのAIプロジェクト」も注目を集める公約だった。既存の有料サービス級以上の韓国型チャットGPTを開発して全国民に無料で提供するというアイデアで、脆弱層のデジタルアクセス権を保障し、情報格差を解消する趣旨だ。
AI人材の育成に関しては、地域別のAI単科大学の設立、小中高におけるSTEM教育の強化、AI基礎教育の義務化など、教育全般にわたる改編が推進される見通しだ。同時に、AI技術の実証や商用化を制限する規制を整備し、支援に乗り出す方針である。
ただし、データ活用領域については、抽象的なスローガンにとどまる公約しか提示されていない点が限界として指摘されている。李大統領は公共データを民間へ積極的に開放・拡大すると明かしてきたが、その重要性に比べると具体性が欠けているという批判だ。
AIの発展にはデータの活用が不可欠だ。特に、従来の制限的なデータ利用を超え、公共機関が保有する膨大なデータをスタートアップなどの民間が活用できる環境作りが重要だとの指摘がなされている。
高麗大学情報保護学科のキム・スンジュ教授は「GPUなどのハードウェアや『韓国型AI』のようなソフトウェア、人材育成に関する公約は比較的具体化されているが、データ政策は不在だ。詳細な方針がないため論評する内容もない」とし、「学習するデータがなければAIも存在できないことを認識すべきだ。以前の政権も公共データの活用政策を打ち出したが、なぜうまく実現しなかったのか、問題点は何だったのか、どうするべきかという点から悩む必要がある」と指摘した。