Z世代インサイト
「これAI広告だよ」Wrtn（뤼튼）がAXを打ち出した理由

[비즈한국] ビジネス韓国では、延世大学校の経営革新学会BIT（Business Innovation Track）が作成した戦略レポートを全10回にわたり連載する。転換点に立った企業の課題をZ世代の視点で分析したレポートを通じ、イノベーションのインサイトを提供する。

「これAI広告だよ」。2025年夏、G-DRAGONがスマートフォンを手にそう語る短い動画が、テレビとYouTubeを埋め尽くした。特別な説明もなく、たった一文を繰り返すだけのこの広告は、「嫌悪感を抱くのについ見てしまう」という反応を引き出し、キャンペーン開始から数週間でアプリのインストール数57%増、会員登録数44%増、広告露出ランキングでは業種内2～3位にまで急上昇したという分析が出た。韓国国内に数多あるAIアプリの中で、Wrtn（뤼튼）はこの広告一本で「MZ世代が知るブランド」となった。

ところがその年の秋、Wrtnは全く異なる方向のカードを切る。社内独立企業（CIC）「Wrtn AX」を設立し、企業・学校・公共機関を対象としたB2B AIトランスフォーメーション（AX）事業に本格的に乗り出すと発表したのだ。「生活型AI」を掲げ、1人1AI時代を切り開くと言っていた会社が、なぜ突然、法人向けコンサルティングやソリューションを始めたのか？ 表面的には事業拡大に見えるが、その背景には、同社が直面した「成長のパラドックス」と巨額の赤字構造が重なっている。

無料・生活型AI戦略でアクティブユーザー500万人突破

Wrtnは2023年末、GPT-4、Claude、Geminiなどのグローバル商用モデルを一つのアプリ内で利用できるAIポータルとして登場した後、2024年10月基準で月間アクティブユーザー数（MAU）500万人を突破した。Toss（3年3カ月）、Danggeun（2年）よりも成長スピードが速く、国内の生成AIアプリの中ではChatGPTに次ぐ利用者を誇る。

2025年4月、Wrtnは「Wrtn 3.0」をリリースし、「生成AIから生活型AIへ」というスローガンを掲げた。AIサポーター、キャラクターチャット、リワード機能を統合し、朝の挨拶からスケジュール管理、ニュース、昼食メニュー、運勢までケアする「日常のAIフレンド」を志向し、「全国民1人1AI」というビジョンまで打ち出した。2024年のWrtnユーザーレポートによると、上位ユーザーの月平均利用時間は1300分前後（1日あたり40分台）に達し、10代・20代は勉強や課題、30代・40代は業務や自己啓発、50代以上は健康や経済相談の割合が高かった。

特にキャラクターチャットは高い没入感を示した。有料化後わずか1カ月で月間売上10億ウォンを突破したという報道もあり、「無料アプリ」だったWrtnが初めて目に見えるB2C収益モデルを確保したと評価された。G-DRAGONの広告と生活型AI戦略は、ユーザーを集めるという点において確かに成功していた。

成長のパラドックス、200億ウォン台の赤字

問題は、これほどの急成長にもかかわらず、Wrtnの損益構造が健全ではない点だ。国内AI企業の業績分析資料を見ると、2024年基準でWrtnの売上は数十億ウォン台（約30億ウォン前後）と推定されるが、外部LLMのAPI費用、人件費、インフラ、マーケティング支出の増加により、年間営業損失が260億～290億ウォン規模にまで拡大した。

構造を単純化するとこうなる。Wrtnは自社LLMの代わりにOpenAI、Anthropic、GoogleのモデルをAPI形式で利用し、そこに検索・ドキュメント作成・キャラクターチャット・AIサポーターなどの機能やUXを付加して提供する、いわゆるラッパー/ポータル型サービスだ。ユーザーが増えるほどモデルの呼び出し回数とAPI費用が同時に増加する。ここにG-DRAGONの広告のような大規模なマーケティングまで加わり、「MAUは爆発するが損益はさらに悪化する」というパラドックス的なグラフが描かれた。

キャラクターチャットの有料化や広告プラットフォーム（Wrtn Ads）など、B2Cの収益化が始まり、2024年末から月間10億ウォン台の売上が発生している点は前向きだ。しかし、年間200億ウォン台の赤字を相殺するにはまだ遠い。グローバルではOpenAIやGoogle、国内ではNAVER035420、Upstageなどがそれぞれの強みを活かしたAIサービスを前面に打ち出している。「他人のモデルに乗っかったAIポータル」という構造的限界は、Wrtnが必ず乗り越えなければならない壁となったのである。

AIトランスフォーメーション専従組織の発足、なぜ今なのか

この時点でWrtnが打ち出したカードが、まさにB2B AXである。2025年9月、Wrtnは社内独立企業（CIC）「Wrtn AX」を設立し、企業・学校・公共機関を対象としたAIトランスフォーメーション（AX：Artificial eXperience）専従組織を正式に発足させた。Wrtn AXは、1）経営陣・実務者向けAIトランスフォーメーション教育・コンサルティング、2）各組織に合わせたWrtnベースのプラットフォーム・エージェントの提供、3）社内データと連動したRAG（検索拡張生成）・MCPベースのAgentic AI（エージェント型AI）構築を3つの柱として掲げた。

Wrtn AXは発足と同時に「AXレポート2025」を発刊し、実際の内部・外部プロジェクトで得られた数値を公開した。このレポートやメディア報道によると、顧客対応部門にAIエージェントを導入した結果、全体の労働時間が73%減少し、生産性が35%向上した。財務部門では、製品受取確認・請求書チェック・給与支払い・財務諸表作成など手作業が多かった精算業務を自動化し、労働時間40%削減、生産性21%向上を達成した。フロントエンド・バックエンドの開発エージェントは、生産性が15%～28%向上し、労働時間が28%～55%短縮される効果を見せた。

顧客対応の事例を見ると、構図はより鮮明になる。従来はFAQや単純な問い合わせを、相談員が一日中繰り返して処理していた。これを、社内規定・FAQ・注文データを学習したエージェントが一次対応し、返金・再配送・予約などの後続措置もシステムと連動して自動処理するように設計した。その結果、相談員は複雑なクレームや高付加価値な相談に集中できるようになり、会社は同じ人員でより多くの顧客に対応できるようになった。Wrtn AXが説く「Agentic AX」とは、最終的にこうして既存の業務フローの中にLLM・検索・RAGを混ぜ込み、人が行っていた反復作業をエージェントに委ねることを意味する。

市場環境もAXの方へと急速に傾いている。Microsoftは国内のAzure顧客の70%が既にAIサービスを利用しており、LG Uplus、現代グロービス、KBライフ、KTなど多数の企業がM365 Copilotを導入し、文書作成・会議録・報告書・データ分析を自動化した事例を次々と紹介している。Upstageは韓国語特化LLM「SOLAR」と文書AIソリューションで金融・公共機関でのAXプロジェクトを遂行し、シリーズBブリッジラウンドで620億ウォンの追加投資を誘致した。伝統的なSI（システムインテグレーション）やソリューション企業も、クラウド・RPA・チャットボットを組み合わせた「AXパッケージ」を前面に出し、ソフトウェアのビジネスモデルを再構築している。

つまり、WrtnのB2B参入は単なる事業多角化というより、生存のための選択である。無料中心のB2C戦略だけでは収益化が困難であるという内部の自覚、国内外でAXが実際に予算が執行される領域として成長した外部環境、B2Cで積み上げたUX・オーケストレーション・教育経験を法人用へ転換しようとする選択が重なった結果と言える。

AXで生き残るために

Wrtn AXが意味のある収益の柱になるためには、最終的に「モデルは借りて使うとしても、どこで代替困難な価値を創出するのか」という問いに答えなければならない。現在の立ち位置と市場構造を考慮すると、Wrtnが現実的に集中すべき方向は大きく3つにまとめられる。

第一に、上位ではなく「中間・下層」をターゲットにしたAXパッケージが必要だ。現在、韓国AX市場の上位層には、Microsoft Copilot、Upstage、伝統的なSI企業が主要サプライヤーとして定着している。MSは既存のM365顧客を中心にCopilotを組み込み、文書・メール・会議録・データ分析まで統合自動化しており、Upstageは自社LLM「SOLAR」と文書AIで金融・公共機関の難易度の高い文書業務に食い込んでいる。こうした企業はクラウド・オフィスツール・セキュリティ・インフラをワンストップで提供できるため、大企業や中央公共機関のようにIT組織があるところには最も自然な選択肢となる。

したがって、Wrtn AXが彼らと同じ顧客層・スタックで正面突破を図るのは現実的ではない。M365ライセンスも、専従IT人材も、十分な予算もない中堅・中小企業、学校、地方公共機関に合わせた、軽量化されたAXパッケージに集中するほうが戦略的に合理的だ。

こうした組織は「AIとは何か」という理論よりも「自分たちのチームで何をすぐに変えられるか」を模索している段階に近く、数億ウォン単位のDX（デジタルトランスフォーメーション）コンサルティングよりも、2～4週間で目に見える効果が出る「AXスターターキット」を好む可能性が高い。Wrtnは既に複数の教育機関・自治体とAI教育プロジェクトを進めており、小商工人・学生・非IT職種のAI初体験を設計してきた経験があるため、この接点を「迅速なPoC（概念実証）＋サブスクリプション型AXパッケージ」として拡張するのに適した位置にいる。

第二に、B2Cの生活型AIとB2BのAXを断絶した二つの事業ではなく、「二重エンジン」として編み込む設計が必要だ。Wrtnの最大の資産は、依然としてB2Cで蓄積されたユーザー・データ・ブランディングである。

これらの資産をAXと切り離すのではなく、個人用Wrtnの体験がそのまま業務用Wrtnの体験へと自然につながる構造を作るほうが良い。ユーザーが個人アカウントで使っていたAIサポーターが、会社アカウントに移ると組織のドキュメント・スケジュール・方針まで理解する「業務型Wrtnサポーター」へと進化し、逆に企業でWrtn AXを導入した社員が個人の生活でもWrtnを使うようにさせる循環構造を設計するのだ。

こうなれば、B2Cはブランド・データ・AIリテラシーを育む導入チャネル、B2B/AXは収益とLTV（顧客生涯価値）を生み出すチャネルとして役割が分離されつつも、ユーザー体験とデータレベルでは一つの連続したラインを形成できる。

第三に、Wrtnは長期的には「自社の働き方を最もよく知るAI」を作る方向、すなわち韓国型ワークフローデータとミッドサイズモデルに集中すべきだ。HyperCLOVA XやSOLARのような超巨大LLMの事例を見ても、初期の学習やインフラ投資だけで数百億ウォンかかり、その後も継続的な調整や運営費が必要となる。既に200億ウォン台の赤字を記録しているWrtnが同じ道をたどるには、資本・人員・時間の面で負担が大きすぎる。とはいえ、永遠に「他人が作ったモデルの上に綺麗なUIをかぶせただけのアプリ」のままでいるわけにもいかない。

Wrtnが狙うべきはLLMそのものではなく、LLMの上に積み重なる「韓国/アジア組織の実際の業務パターン・ドメイン知識・文書構造」である。Wrtn AXのレポートに登場する相談・財務・開発プロジェクトのように、実際に組織の中にAgentic AIを導入した経験が蓄積されるほど、どのプロンプト・ワークフロー・ツールを組み合わせれば現場で通用するのかというデータとノウハウが集まる。したがって、このデータを構造化してミッドサイズsLLMや特化型RAGパイプライン、エージェントテンプレートとして溶け込ませれば、「Wrtnのエージェントは韓国企業の業務によく馴染む」という評判が独自の強みになり得る。

ファウンデーションモデル企業になるよりも、韓国/アジアの中小・中堅組織のワークフローデータとAgenticオーケストレーションを最もよく理解する会社としてポジショニングすることが、Wrtnにとってより現実的な長期戦略に見える理由だ。

これら3つの方向性は、いずれもWrtnの強み（B2C UX、迅速なプロダクト実行、教育・オンボーディング）と市場が求めるもの（AX、ワークフロー自動化、コスト削減）が出会う地点を探そうとする試みである。完璧な答えではないにせよ、少なくとも「独自LLM対ポータル」といった二分法から脱し、Wrtnが実際に戦う戦場を絞り込む役割は果たせるはずだ。

WrtnがAXで証明すべきこと

結局、Wrtnのストーリーは「ファウンデーションモデルを自力で作れないAIスタートアップは、長期的には生き残れるのか」という問いに帰結する。Wrtnは外部LLMの上にUXとオーケストレーションを載せて韓国で最も大衆的なAIアプリの一つになったが、無料戦略と高いモデル・マーケティング費用は200億ウォン台の赤字となって跳ね返ってきた。生活型AIとAXは、この構造を覆そうとする二つの軸であり、「どこで代替困難な収益を生み出すのか」という問いに対する異なる回答と言える。

ならば、WrtnがAXを通じて証明すべきたった一つのことは、この一文に近いだろう。自社LLMがなくても、韓国の数多くの組織にとって真っ先に「働き方を変えてくれるAIパートナー」になれるか。この問いにどのような答えを出すかによって、Wrtnは「ただ面白い無料のAIアプリ」として記憶されるのか、それとも「韓国型AXプラットフォーム」として記憶されるのかが分かれることになるだろう。